關注生命倫理 正視社會歪風

一次餐廳點菜的啟示

郭卓靈   |   明光社項目主任
28/04/2016

由於很喜歡吃日本菜,有回光顧日本料理店,發現桌子上不再有餐牌,點菜方式轉為電子「落單」(order),侍應生只須遞上一部顯示菜單的平板電腦給客人,客人自行瀏覽及點按確定要哪些菜,便可以完成整個點菜的程序。

節省成本 改用電腦機械

改用了電腦科技,全程由客人自行瀏覽然後落單,的確是快捷方便,但筆者發現在整個用餐的過程中,侍應生只負責傳菜,根本不需要與客人有任何交流。而且整間餐廳的侍應生數目比以往減少了許多。

隨着時代步伐的前進,科技早已取代了不少人的工作,如工作程序重複性強的製造業、文字數字輸入及體力需求大的工種。僱主們為了節省成本,很多都已改用了電腦程式或機械去取代人類。當人們還以為自己的智慧應該/仍然高於電腦時,早前人類與人工智能程式AlphaGo的圍棋大戰輸了後,才驚覺及憂慮人類可能有天會被科技取代。

人工智慧導致人類滅亡?

著名物理學家史蒂芬. 威廉. 霍金(Stephen William Hawking)及創業鋼鐵人伊隆.馬斯克(Elon Musk)曾分別表示人工智慧可能會導致人類的滅亡,及研究人工智慧就像召喚惡魔一樣,每個巫師都聲稱自己可以控制惡魔,但最終沒有一個成功。而矽谷創業家馬丁.福特(Martin Ford)去年出版《被科技威脅的未來─人類沒有工作的那一天》一書,當中亦表示機器一直是為人所用的工具,但高技術的發展開始取代或替代愈來愈多的工人。在未來10年,這將成為一個巨大的問題。

常保持學習 提高適應力

在面對科技的發展,我們是否只能等待被取代的時刻來臨?不,在科技發展取代不同職業的同時,但亦有很多新興職業同時產生。我們不想被取代,便應時常保持學習、提升彈性及高適應力的工作態度,加強人際溝通能力及創造力。因為當我們能處理更多難以被預測的工作,可以被科技取代的機會就會減少,而且對於需要實際溝通及人際相處的工作,科技始終比較難以取代。

最後,僱主應反省在節省營運成本的同時,是否亦要保持人性化的溝通?科技的應用,是便利人們溝通,還是窒礙人們的溝通?老實說,當一個人到餐廳用餐,整個過程侍應生也沒有和自己說過一句話,那一頓飯是何等的寂寞。

 

曾經刊載於: 

《成報》 28/4/2016

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從電腦應用看歷史的循環和進步

余創豪 | 美國亞利桑那州立大學(Arizona State University)教育心理學博士,專門於心理測量與統計學,亦是同校哲學博士,專門於科學哲學與歷史,現在是美國阿蘇薩太平洋大學(Azusa Pacific University)應用行為科學與數據科學教授。
15/10/2021

粗略來說,人們對歷史變遷有兩種不同的看法,一種是歷史循環論,「太陽底下無新事」、「古老當時興」這些說法代表了這種歷史觀。另一種是歷史線性發展論,或者是歷史向前發展論,「世界潮流浩浩蕩蕩」、「歷史發展的必然趨勢」……等說話代表了另一種歷史觀。筆者認為兩種觀點都有點道理,往往歷史變遷是進兩步、退一步,亦是新中帶舊、同中有異。

閱讀了以上的引言,也許讀者以為我又再談論世界大事,非也!這一次我只是想談一談一個與我們日常生活比較有密切關係的題目:電腦。

現在雲端計算(cloud computing)是一種漸漸盛行的電腦服務,雲端計算是將數據儲存和運算功能交託給提供服務的公司去處理,用戶毋須直接主動去管理電腦資源。數據儲存和運算系統分佈在不同的地方,這樣做不單只分散了風險,而且更有效率地運用資源。其實,這並不是一種完全嶄新的觀念,在很多年前已經有類似的客戶端伺服器模型 (client-server model),在這種模式下,客戶端的電腦只是通過網絡去輸入指令,真正負責運算的電腦是遠端的公司伺服器。而現在雲端計算更加推前一步,很多公司索性不再裝置和管理自己的電腦伺服器,而是將全部東西外判給雲端計算服務中心。

這歷史溯源並不是到此為止,其實,在客戶端伺服器模式出現之前,最初的電腦運作模式是建基於主機(mainframe),最普遍的主機是萬國商業機器(IBM)的產品。這已經是上世紀60至70年代的模式,那時候,一般用戶並不能接觸真正的電腦,他們可以操作的東西名叫啞終端(dumb terminal),啞終端只是一個螢光幕和一個鍵盤,用戶在啞終端輸入指令,資料儲存和運算都是在遠方的主機裡面進行。

上世紀80年代個人電腦興起,資料儲存和運算轉移到自己的電腦,很多人興奮不已,特別是崇尚個體自由的美國人,個人電腦令人感覺良好,因為這股潮流好像是打破了IBM等大型電腦公司的霸權。後來人們意識到個人電腦的限制,在90年代隨著互聯網的發達,客戶端服務器模型成為了電腦界的新寵兒,當然,人們並沒有完全走回頭路,個人電腦已經變成了幾乎是家家戶戶都擁有的必需品。不過,若果細心觀察的話,你會見到雲端計算、客戶端伺服器、IBM主機都是基於同一概念。

另一個有趣的電腦界現象是編寫程式和毋須編寫程式的交替,上了年紀的人都會記得,最初操作電腦是需要編寫程式,或者要打字去輸入指令,1979 年,施樂帕洛阿爾托研究中心(Xerox Palo Alto Research Center)開發了第一個圖形用戶介面(graphical user interface)原型,1984年蘋果電腦公司將圖形用戶介面引進了麥金塔(Macintosh),自此之後,用戶可以輕鬆地採用點擊(point and click)、拖動(drag and drop)這些簡單容易的方法去操作電腦,編寫程式不再是必要的技能。

然而,近年來數據科學和人工智能成為重點科技,於是乎學習編寫電腦碼又再成為熱潮, Python 、R是炙手可熱的電腦語言,一位學生曾經對筆者說:「僱主不想聘請只懂得採用圖形用戶介面的數據分析員,他們要求編寫電腦程式的技能。」我有不同的看法,筆者已經走過上述的年代,其實大部份數據分析的工作都可以快捷地通過圖形用戶介面去完成,如非必要,我不會編寫電腦程式。

有趣的是,現在很多公司都指出:聘請電腦程式編寫員的成本太高,他們轉而尋求沒有編碼或者很少編碼(no code or low code)的應用軟件,例如現在微軟公司、TIBCO等科技龍頭致力於研發自然語言處理(natural language processing)系統,自然語言是指人們在日常生活中所用的語言,例如中文、英文,數據分析員可以對電腦系統發出這樣的指令:「分析美國股票市場十隻藍籌股在過去10年的走勢,並且作出預測。」如此一來,數據分析員便毋須編寫電腦程式。其實,你毋須要等待科技龍頭發展出成熟的自然語言處理系統,現在你可以採用一直行之有效的圖形用戶介面,也可以做到沒有編碼或者很少編碼。正如中文俗語所說:「何必深山求靈藥?此地已經有神仙。」

對於電腦界這種逆轉,我毫不感到稀奇,因為人性的傾向都是捨難取易。當然,這並不是返回原地的循環,雖然這種轉向仍然是追求沒有編碼或者很少編碼,但是將來的使用者介面會更加方便,用戶可以乾脆採用自己熟悉的語言。我突發奇想,下一步會是甚麼呢?會不會連說話也不用說出來,電腦就可以直接知道我的想法,然之後我便心想事成呢?很多年前瘋魔全日本的動漫《IQ博士》敘述主角發明了這種讀心的機器,結果造成了一些尷尬的場面,因為IQ博士有些想法是不可告人的。

鑑古可以知今,因為歷史裡面的確有循環的軌跡;但在循環之餘,又是更上一層樓。 

盡信數據不如無數據:由阿富汗、越南到星空奇遇記

余創豪 | 美國亞利桑那州立大學(Arizona State University)教育心理學博士,專門於心理測量與統計學,亦是同校哲學博士,專門於科學哲學與歷史,現在是美國阿蘇薩太平洋大學(Azusa Pacific University)應用行為科學與數據科學教授。
26/08/2021

美國的人工智能可以預知未來?

8月15日阿富汗迅速淪陷,震驚了全世界。在此之前10日,亦即是8月初,美國一本名叫CNET的科技雜誌,報道了一宗較少人注意的新聞,其內容如下:7 月中旬,五角大樓宣佈美國國防部正在使用人工智能來預測未來幾天的事件。北美航空航天防禦司令部(NORAD)和美國北方指揮部司令格倫‧範赫克將軍(General Glen VanHerck)在一次簡報會上對記者說:「我們能夠看到更遠,我們再不是被動地回應,而是能夠採取主動。我說的更遠,並不是幾分鐘或者幾小時之前,我說的是幾天之前。」範赫克將軍解釋說,在這個全球警報系統中,五角大樓使用來自全球各地的傳感器,不僅是軍事傳感器,還包括商業的,國防部利用這些數據來預測任何威脅。如果人工智能檢測到在世界某個角落發生不尋常的變化,這個系統會發送警報,建議仔細查看該地區的衛星圖像,看一看是否有可疑活動。

我相信讀者已經猜到下幾句我會說甚麼:說起來天下無敵,做起來有心無力!公平地說,這套人工智能系統仍然處於實驗階段,但美國的情報系統確實已經採用衛星和感應器監察世界上每一個角落。諷刺的是,塔利班沒有人工智能、大數據分析、超級電腦、間諜衛星、無人偵察機、感應器……不過,這一切尖端科技都無法估量到宗教狂熱如何令到塔利班充滿動力,和無法預測到阿富汗政府軍的戰鬥意志是何等脆弱。在阿富汗淪陷之前,拜登總統充滿信心地說,阿富汗政府有30萬大軍,他們裝備精良,受過良好訓練,其戰鬥力足以媲美世界上任何部隊。

管理學教授成為國防部長

現在不少評論家將阿富汗和越南相提並論,這些比較大都是集中在美國政策的失誤,不過,很少人注意到,兩者的共通點之一就是美國決策者對科技和科學的迷信。

在越戰期間,美國的國防部長是羅伯特‧麥克納馬拉(Robert McNamara),他原本是一名會計師,在24 歲時他成為哈佛商學院最年輕的教授,可說是少年得志。美國的商業管理側重於定量方法,亦即是基於統計數字而決定策略,麥克納馬拉大力鼓吹這種科學化商業管理方法。

後來麥克納馬拉進入福特汽車公司工作,在他的領導下,福特公司採用電腦去設計汽車模型,從而找出最有效率的生產方式。麥克納馬拉1961年成為國防部長,他將這種模式帶進軍隊裏面,在策劃越南戰爭時,他用統計方法去作為衡量成功的標準,例如轟炸機的出動次數、發射炮彈的數量、摧毀了敵人幾多個目標、敵我雙方的傷亡人數……按照統計數字,美軍看似大佔上風,北越軍隊的傷亡遠比美軍慘重,但麥克納馬拉無法從統計數字裡面看出無形或者難以測量的決勝因素,例如戰略、領導能力、宣傳戰、團隊凝聚力、軍人的士氣。當時北越及其盟友高舉共産理想、民族主義的鮮明旗幟,士兵士氣高昂。蘋果電腦公司聯合創始人史蒂夫.沃茲尼亞克(Steve Wozniak)在回顧那段歷史時表示,當時左派和反戰陣營的理論非常清晰和有說服力,但主戰陣營卻無法提出合理的反駁。這種思想深度的差别,在統計數字上是無法體現的。

《星空奇遇記》因低收視率被腰斬

越南戰爭期間,美國誕生了《星空奇遇記》這部家傳戶曉的科幻經典(Star Trek也譯為《星際迷航》),這套電視劇集的第一季在1966年由全國廣播公司(NBC)推出,上面提過,統計方法是商業機構的決策基礎,電視台也不例外,收視率決定了一部劇集能否持續下去。根據尼爾森評級 (Nielsen ratings),《星空奇遇記》的收視率只是一般,於是乎,全國廣播公司在播出第三季《星空奇遇記》之後便決定取消該劇集。但傳播學者指出:全國廣播公司忽略了那些收看此劇集的觀眾在情緒上十分投入,尼爾森評級並不能衡量這種痴迷。出乎意料之外,幾年之後,《星空奇遇記》風靡全美,直至今天,這熱潮仍是方興未艾。

除了政府機關和商業機構,美國教育團體也十分重視教學科技和統計數據,以下的例子我已經說過很多次,請讀者包容我的冗贅:美國學校採用了五花八門的高科技,但學生程度卻每況愈下;此外,許多大學採用數據來決定教授的去留升遷,例如出版論文的數目、學生對老師的評分。就像NBC因收視率低而取消《星空奇遇記》一樣,許多大學因學生的評分低而解僱教授。根據斯蒂芬‧本頓(Stephen Benton)及其團隊的研究,其實學生對教師的評價取決於幾個學生的自身因素:學生的工作倫理、原動力、知識基礎。如果班中大多數學生具有上述的良好品質,那麼無論誰教他們,課程評分往往都很高。不幸的是,課程評核數據從來不會顯示學生是否願意努力學習、是否熱衷於知識、是否具有堅實的基礎。

美國出現了一種兩極化的現象:一方面,普羅大眾不信任科學,直至現在,仍然有很多人不相信新冠疫情是真實的,仍然反對戴口罩,反對注射疫苗,仍然相信各式各樣的陰謀論;但同一時間,精英圈子裡面卻彌漫著迷信科技和科學萬能的態度。孟子說:「盡信書不如無書。」雖然我從事數據分析,但我並不是數據至上主義者,套用孟子的說話,盡信數據不如無數據!

《願者上網》(The Social Dilemma)

——「影響凡人生活的巨大體系必定有害。」(希臘劇作家索福克里斯)

郭卓靈 | 明光社項目主任(傳媒教育及行動)
17/03/2021

有關社交媒體(Social Media)的影響力,社會早有討論,但一些於早期參與開發社交媒體平台及有關科技的專家又如何看這類系統的影響力?劇情式紀錄片電影《願者上網》訪問了這些專家。他們不少曾於facebook、Instagram、Twitter、Google及YouTube等平台主管開發、設計、營利等部門,十分了解內裡的運作,電影就他們分析社交媒體發展的趨勢作了一個詳盡的記錄。

當初設計這些社交媒體時,這些專家都沒有想過社交媒體會引發嚴重問題,甚至有人曾覺得工作能造福人群。然而社交媒體高速發展了超過10年,以人工智能及機器學習(machine learning)方式運作系統,不但嚴重影響了青少年的自我形象、形成網癮,縮窄人的視野及造成社會兩極化等問題,而且系統還自我發展到人類不能完全控制及理解。

明光社

紀錄片提及由於營運的都是商業機構,以營利為先,而法律又追不上科技發展,完全監管不了這些富可敵國的公司。於是這些科技巨人為了商業利益,將系統的運作「交給」人工智能自我學習模式,針對每個用戶的習慣、喜好去推薦合適他們的內容,使他們更沉迷。它們要捕捉用戶的「專注力」再賣給廣告商。雖然電視、報刊都會用類似手法運作,但問題是社交媒體的系統每天都會比前一天聰明一點,針對每個用戶的「魔法」每天也在進步,用戶只心靈軟弱很易影響。亦由於每個用戶被「餵飼」的內容都不同,對於同一件社會事件,所看到的資訊也只會是他/她喜歡看到的,這就不難想像會有「同溫層」、「平衡時空」的出現,引起社會兩極化的情況,因為如果用戶只躲在社交媒體看資訊,他們根本不會聽到另一邊的聲音。

明光社

而紀錄片亦提供很多美國的數據及世界各地的例子,讓觀眾知道社交媒體已影響青少年心理、交友,也令成年人誤信網上謠言而引發暴力事件。而且不要以為沒使用社交媒體就能擺脫它,其影響力已到了能左右政治及選舉的地步,網上早已出現駭客利用這些平台的討論區及群組製作似是而非的資訊及短片誤導群眾。

對於筆者而言,這紀錄片是極好的作品,可以提醒我們科技的發展對我們生活的影響是無遠弗屆,是時候反思自己的使用習慣及擴闊自己的視野。網絡以外,能真正觸摸的世界及生活才是最真實及美好的。

AI醫學

吳慧華 | 生命及倫理研究中心高級研究員
11/03/2021

人工智能(Artificial Intelligence, AI)已經在很多行業中被應用,如日本、中國、韓國先後推出24小時不用休息的AI主播。[1] 還有會做pizza、漢堡、刀削麵等的AI機器人廚師,[2] 及可以在短短幾分鐘寫出約40,000篇報道的AI記者,還會寫出法文和德文。[3] 在醫學方面,AI也開始有所作為。

現今,AI在醫學方面的應用主要有四方面:[4]

一、基因編輯:基因編輯技術雖惹來不少批評,但研究人員仍努力研發出更可靠的基因編輯法寶,以至可以「直接修正更大段導致遺傳病的基因突變」。美國博勞德研究所(Broad Institute)的生物化學家劉如謙及其團隊研發了「優質編輯」(prime editing),並聲稱「理論上可修正大約89%已知的致病人類基因變異」。[5]

二、醫療個人化:不同的病人對藥物和治療方案的反應都不同。因此,個人化治療具有極大潛力,可以延長病人的壽命。治療可以有不同的選擇,有時醫生也難以確知哪些因素會影響治療,以致影響他們作決定。機器學習可以自動執行這項複雜的統計工作,並且幫助醫生去發現病人對特定治療將產生怎樣特定的反應。簡言之,演算法可以預測病人對特定治療的可能反應,使醫生根據預測的結果更容易設計正確的治療計劃。

明光社

三、更快研發新藥:開發藥物是一個既漫長又「燒錢」的過程。根據美國食品藥品監督管理局(U.S. Food and Drug Administration, FDA)所列出研發新藥的過程,[6] 第一步、發現與建立(Discovery and Development)。研發者要先進行一些基礎研究,然後再深入研究疾病的發病過程,研究人員按此設計藥物來停止或逆轉疾病的影響。[7] 第二步、臨床前研究(Preclinical Research):在藥物應用於人體之前,為了初步證明藥效及安全性,臨床前的藥效實驗通常會用細胞、老鼠,有時也用猴子來試藥;至於臨床前毒理實驗(也稱為安全性實驗),主要是用老鼠、狗、猴子、有時也會用迷你豬等等來試藥。[8] 第三步、臨床研究(Clinical Research):以人體進行四階段的臨床試驗。第四步、FDA藥品審查(FDA Drug Review):如果藥物開發者從其早期測試、臨床前和臨床研究中獲得證據,證明該藥物對預期用途是安全有效的,則該公司可以提出申請,將該藥物推出市場。FDA審查小組徹底審查了有關該藥物的數據後,會決定是否批准藥物推出市場。第五步、藥品上市後FDA安全監控(FDA Post-Market Drug Safety Monitoring):FDA審查有關處方藥和非處方藥問題報告,以此決定加上藥物劑量或用法上的資料及添加注意事項。短短一段文字簡單介紹了在美國,新藥的研發及推出市場的過程,然而,實際上操作起來,一般來說新藥其實要花上10至15年的時間才能推出。除了時間成本,一種新藥的開發平均可花上27億美元。[9] 機器學習可以使藥物開發中涉及的許多分析過程變得更加高效,這有可能節省數年的工作和數億美元的投資。

四、診斷疾病:正確診斷疾病需要多年的醫學培訓。即使那樣,診斷通常也是一項艱鉅及耗時的過程。在許多領域,往往是對專家的需求超過供應。這使醫生承受壓力,有機會延誤了拯救病人性命的診斷。機器學習,尤其是深度學習演算法,最近在自動診斷疾病方面取得了很大進步,令診斷變得較便宜及容易獲得。

我們現在集中討論診斷疾病方面的AI技術,AI可協助醫生判讀X光片或電腦斷層掃描(Computed Tomography, CT)影像等。要判讀有關醫學影像,要消耗放射科醫生不少精力,由於放射科醫生每天都要查看大量影像,有時難免出現漏診情況。為了防止「走漏眼」等延醫個案出現,中國南京鼓樓醫院醫學影像科讓經過特殊「培訓」的AI機器人成為閱讀CT片的第一「讀片人」,篩選了當中有可能是肺部結節(組織中的突起物)的CT片,隨後交給高級職稱醫生進行二次讀片和審核,最終由審核報告的醫生負責撰寫報告。[10] 香港方面,由於每間醫院每天都有數百張肺部X光片,故在2017年已開始研究AI的應用,協助醫生看肺部X光片。[11]

除了防止「走漏眼」的個案,AI的應用也可以為醫生及病人爭取時間。特別是面對肆虐全球的新冠肺炎病毒,為了縮短診斷時間,台北醫學大學附設醫院於2020年6月8日對外表示,與台灣人工智慧實驗室合作,並在醫院標準流程中正式應用能夠自動偵測新冠肺炎的胸腔X光偵測系統。[12] 其實早於台灣,阿里巴巴達摩院及阿里雲已合力研發AI診斷技術,有關技術能在20秒內判讀新冠肺炎疑似個案的電腦斷層掃描影像,分析結果準確率達96%。有關技術已在2020年2月16日已在中國的醫院應用,並會逐步向超過100間中國的新冠肺炎定點醫院部署及應用。[13]

這樣看來,AI測讀X光片似乎比人類醫生更準確,會否有一天,人類醫生會遭AI全面取代?答案是否定的。即使現在AI判讀X光片的準確度高,但其實它只能替代部份簡單重複的工作,真正需要動腦筋作判斷的部份,AI是無法代替人類的。[14] 因此充其量,AI只是人類的助手,況且,AI也不是全然無誤,如人類一樣,它也有「走漏眼」的時候,例如在某些診斷出是癌症的個案中,曾有六名美國醫生透過乳房X光造影發現癌症個案,然而Google AI卻診斷不出來。[15]

不單在測讀X光片,AI在其他醫學方面都幫了人類不少忙,這些都是不能否定的事實,但在醫學路上,是否只有發展AI這一條路呢?上面提到,面對新冠肺炎疫情,AI可以幫忙測讀X光片,而且有相當好的成效。但原來除了AI,面對新冠肺炎疫情,人類的好朋友——狗隻,也可以派上用場。在香港的私家醫院做深喉唾液測試,最快約三至四小時便會有結果。2020年9月,在芬蘭的赫爾辛基萬塔機場,有15隻訓練有素的狗隻可以透過氣味,嗅出哪一位入境者患有新冠肺炎,這試行計劃非常有效,狗隻在不需要直接接觸乘客,只需要嗅一嗅乘客抹拭過頸部的布,幾分鐘便有答案,負責有關試驗計劃的教授稱,結果的準確度接近百分之百。有關計劃的成本也相對低廉。除了芬蘭,其他地方如阿聯酋、法國、俄羅斯及智利等都有試行類似計劃。[16]

有德國的研究團隊指出,檢測犬具有相當潛力,可大規模地檢測感染者。他們還想再進一步,更加了解狗隻在檢測呼吸系統疾病時的潛力和限制。[17] 早前,也有一項新的研究指出,狗隻可以利用牠極強的嗅覺,從收取到的血液樣本中辨識誰是癌症患者,其準確率幾乎達到97%。[18]

筆者並不是想在這裡指出,人類在醫學上不再需要發展AI,只是想點出在醫學路上,原來除了科技之外,人類還可以選擇其他途徑。當人不斷研發新科技的同時,請不要忘記神原先在大地上為人類預備的生物,有的成為了佳肴讓人類果腹,有的卻可以助人類一臂之力。人類如能善待牠們,或訓練牠們成為自己的好幫手,這是何等美事。但願有一天,科學家可以研發出「試毒AI」,替人類試服各種新藥,試用各種洗髮劑等,讓動物不用在實驗室受苦,這樣,AI不但可以令人類少受些苦,也能減少其他生物所受的苦。


 

[1] Alice:〈韓國首個AI女主播誕生可24小時工作!網友感慨「以假亂真」〉,XFASTEST,2020年11月10日,網站:https://news.xfastest.com/others/87505/韓國首個ai女主播誕生可24小時工作!網友感慨以/;〈超逼真的AI新聞主持人,24小時不停工作,真人主播要失業了?〉,「每日頭條」,2018年12月13日,網站:https://kknews.cc/zh-hk/tech/yz63x6b.html;川本裕司:〈AI主播新時代 24小時播報不停歇〉,「朝日新聞中文網」,2019年3月24日,網站:https://asahichinese-f.com/technology/12226386

[2] 肇恩:〈人工智慧走入廚房!從刀削麵到米其林餐點都能為你準備〉,「創新拿鐵」,2016年12月27日,網站:https://startuplatte.com/2016/12/27/robot-in-your-kitchen/

[3] Rebecca Heilweil, “Rise of the Reporting Machines,” News-to-Table, April 24, 2019, https://medium.com/news-to-table/rise-of-the-reporting-machines-433f4ab6f810.

[4] Markus Schmitt, “Artificial Intelligence in Medicine,” data revenue, https://www.datarevenue.com/en-blog/artificial-intelligence-in-medicine.

[5] 孔祥威:〈【科技.未來】基因編輯新工具 真正做到「尋找與取代」?〉,《香港01》,2019年11月8日,網站:
https://www.hk01.com//周報/395860/科技-未來-基因編輯新工具-真正做到-尋找與取代

[6] “The Drug Development Process,” U.S. Food and Drug Administration, January 4, 2018, https://www.fda.gov/patients/learn-about-drug-and-device-approvals/drug-development-process.

[7] “Step 1: Discovery and Development,” U.S. Food and Drug Administration, January 4, 2018, https://www.fda.gov/patients/drug-development-process/step-1-discovery-and-development; Julia:〈從實驗到上市,一款藥物的開發可以耗費多少青春與成本?〉,「The News Lens 關鍵評論」,2018年6月6日,網站:https://www.thenewslens.com/article/95507

[8] 徐景宏:〈剖析新藥開發流程 精準掌握專利20年〉,Digitimes,2020年6月12日,網站:https://www.digitimes.com.tw/iot/article.asp?cat=158&cat1=20&cat2=22&id=0000586944_TFWL3DUL3A4V545GHL68L;另參“Step 2: Preclinical Research,” U.S. Food and Drug Administration, January 4, 2018, https://www.fda.gov/patients/drug-development-process/step-2-preclinical-research

[9] 徐景宏:〈剖析新藥開發流程 精準掌握專利20年〉;另參“Step 2: Preclinical Research.”

[10] 〈AI讀片小能手上線 十幾秒鐘查出800多個肺結節〉,「新浪江蘇」,2019年7月31日,網站:http://jiangsu.sina.com.cn/news/s/2019-07-31/detail-ihytcerm7505388.shtml

[11] 鄭翠碧:〈醫管局防再有醫生走漏眼 年底前試行AI人工智能睇肺部X光片〉,《香港01》,2019年2月1日,網站:https://www.hk01.com/社會新聞/290707/醫管局防再有醫生走漏眼-年底前試行ai人工智能睇肺部x光片

[12] 蕭照平:〈AI人工智慧判讀肺部X光片 北醫率先投入臨床應用〉,「中央廣播電臺」,2020年6月8日,網站:https://www.rti.org.tw/news/view/id/2067241

[13] 〈達摩院醫療AI 一週內助診3萬宗疑似肺炎病例〉,「阿里足跡」,2020年2月28日,網站:https://www.alibabanews.com/達摩院醫療ai-一周內助診3萬宗疑似肺炎病例/;Semi Taiwan:〈科技防疫:從新冠肺炎(COVID-19)看到的智慧醫療發展〉,「Semi」,2020年4月21日,網站:https://blog.semi.org/zh/科技防疫從新冠肺炎covid-19看到的智慧醫療發展

[14] Markus Schmitt, “Artificial Intelligence in Medicine.”

[15] 孔祥威:〈AI診症匹敵人類醫生 可否知疾病成因?〉,《香港01》,2020年1月24日,網站:https://www.hk01.com/周報/424800/科技-未來-ai診症匹敵人類醫生-可否知疾病成因

[16] “Coronavirus: Helsinki airport trials sniffer dogs as Covid-19 detectors,” BBC News, 24 September 24, 2020, https://www.bbc.com/news/world-europe-54288067.

[17] Paula Jendrny et al., “Scent dog identification of samples from COVID-19 patients - a pilot study,” BMC Infectious Diseases 20, 536 (July, 2020), https://doi.org/10.1186/s12879-020-05281-3.

[18] Experimental Biology, “Study shows dogs can accurately sniff out cancer in blood: Canine cancer detection could lead to new noninvasive, inexpensive ways to detect cancer,” ScienceDaily, April 8, 2019, https://www.sciencedaily.com/releases/2019/04/190408114304.htm.

2100科技大未來

11/03/2021

《2100科技大未來:從現在到2100年,科技將如何改變我們的生活》
Physics of the Future: How Science Will Shape Human Destiny and Our Daily Lives by the Year 2100

作者:加來道雄(Michio Kaku)
譯者:張水金
出版地:台北市
出版:時報文化出版企業股份有限公司
出版年份:2017年

科技的躍進必然影響人類的生活,改變人類的行為。20年前,若有人告訴你只要擁有一部智能電話,等於擁有一部相機、微型隨身電腦,出遊時不必攜帶大量器材和地圖,根據語音導航就可以到達目的地,大家可能認為這些高科技產品,難以在可見未來看到;但時至今日,智能電話已不是甚麼新奇的高科技產品了。不知道《2100科技大未來》一書介紹的高科技產物,會否讓大家有類似想法?

作者加來道雄在書中提及的產品或技術,已有不同的公司在研究或試製,產品推出市場是指日可待的事。作者在書中把現今至2100年劃分為三個時期,然後闡述當中可能出現的新科技:一、世紀初期——現今至2030年,世界會發展出基因組醫學、基因治療、體內的納米機器、DNA晶片等;二、世紀中期——2030年至2070年,外科醫生和廚師機械人、感性的機械人、訂做孩子、火星任務等將成為可能;三、遙遠未來——2070年至2100年,有意識的機械人、人類與機械人融合、逆轉老化、磁力的時代、太空電梯等亦可能出現。

不久將來,既聰明又便宜的晶片大有可能佔據人類的生活。當有人遇到交通意外,不必旁人幫忙,附在衣服或汽車上的晶片會「察覺」使用者的心跳、呼吸和腦電波,能知道使用者的狀況,若發現問題便會馬上通知救護人員。大家的健康亦有可能被不斷監測,因為家中的浴室鏡子及衣服都可以裝上DNA晶片,這些有數百萬計細小感測元件的矽晶片,能夠偵測許多疾病。

的確,在高科技之下,醫療也變得簡單,因為家中的牆可變成螢幕,當患者感到不舒服,可與「醫生」見面,這些機械人醫生已有大家的基因記錄,經診斷後「醫生」或會建議病人做深入檢驗。假設要做磁力共振(MRI),由於有關機械已變得輕巧,如手機大小,讓人在家中也能掃描身體,之後,數據直接經由電腦分析及診斷。如發現患者有癌症,納米技術的化療藥物會待它發現特定目標的癌細胞,才把藥力送過去,以免傷害健康組織。若有人因腫瘤而要切除右手,他可以安裝機械義肢並控制機械手指的移動,透過電子回饋機制感受細微的義肢動作。在遙遠的未來,當技術可能發展到讓人和機械融合的階段,人類甚至可選擇捨棄肉體,換上機械身軀,再把記憶下載到機械身軀中。最後一項聽起來很科幻,不過,誰能保證不會發生?

作者為讀者描繪出一幅未來科技的圖畫,當中有些科技的確可為人類提供更安全的保障,但亦有些似乎不必要,如機械身軀,最終未必能為人類帶來好處。書中沒有倫理方面的詳細討論,但作為一本介紹新科技的書籍,本書仍是興味十足。

類人型機械人為人類帶來的挑戰

吳慧華 | 生命及倫理研究中心高級研究員
09/10/2020

原文發佈日期:24/1/2018

人工智能,又或是人工智慧(Artificial Intelligence,AI)是由麻省理工學院John McCarthy在1956年提出的,時至今日,人工智能已經在不同的產品上加以應用,大大提高了人類的生活質數,絕對是人類的好幫手。例如有些智能掃地機械人透過自主學習便能夠進行規劃室內地圖、規劃智能路徑又可以決定最短的清潔路程、被人拿起再放下還能找回原點再清掃、自動繞過障礙物等。[1]

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這一類智能產品比一般吸塵機聰明,但它們還不算是超智能(superintelligence)的作品,況且其外型還停留在機器的階段,人們比較容易接受它們,最多稍為質疑它們的實際工作能力、安全問題,以及價錢是否合理。但假如有一天,類人型(humanoid)的打掃機械人在市面發售,我們還可以單單視它們如普通的智能機器嗎?

甚麼是類人型機械人(humanoid robot)?類人型機械人又稱為人型機械人或仿生人,簡單來說,原初,類人型機械人的外型與人類有某程度的相似,但它不需要四肢健全,也不需要擁有類似人類的面容。[2] 類人型機械人的發展已有一段歷史,[3] 但近年來,它們卻與人類愈來愈相似。現時比較有名氣的類人型機械人分別是在2017年10月第一個拿到沙特阿拉伯公民身份的Sophia,以及由日本製作的Erica。後者更成為國際著名的攝影展(Taylor Wessing Photographic Portrait Prize 2017)中的模特兒,評判還為它放棄了模特兒必須是真人的規則,把它的照片選為第三名。[4]

Sophia及Erica都擁有超智能,它們設計出來是為到社交需要,因此創造者把重點放在類人的皮膚、與人非常相似的臉部表情,以及與人的溝通能力。基本上,Sophia及Erica已有能力回應訪問者的問題,而透過自學能力,它們與人的溝通會愈來愈成熟、愈來愈自然,也愈來愈像人類,它們甚至讓人產生錯覺,以為它們已經是有感情、有如人一樣的意識。[5] 例如Sophia會談到自己希望將來可以讀書、做生意,甚至有自己的家庭。[6] Erica談到自己不會變成人類、它希望擁有會動的手和腳,可以出去看看這個世界,它甚至會詢問訪問者它的髮型好不好看。[7]

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事實上,無論是Sophia或Erica,它們至今還未擁有恍如人類的意識。天津大學機械人與自主系統研究所副院長齊俊桐指出,現今還未能把人類的情感寫成程式。[8] 連製作Erica的石黑浩(Hiroshi Ishiguro)也表示他未能把人類的腦、心及心思的活動化為機械式的程式。[9]

雖然目前還未生產出一個有如人一樣意識的類人型機械人,但在這一班製作者的眼中,這些類人型機械人已經與其他人工智能的產品不一樣,Erica說它是人類的孩子,而它的製作者亦說它們不是人類,也不是機械,而是介乎兩者之間,是一種新的自主本體。[10] 類人型機械人——這一群被稱為新的自主本體——隨著科技的發展,當它們將來愈來愈接近人類時,將帶給人們在法律上、經濟上、倫理上、信仰上、政治上等不同的挑戰。

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如果它們真的被正式界定為新的自主本體,與其他普通機械不一樣,那麼,它們是否應受法例保障,免得它們超時工作?國家是否需要訂立新的法例來保障它們的權利?[11] 沙特頒發了公民身份給Sophia,雖然不知道Sophia擁有的公民權利是否與沙特一般公民相同,但擁有沙特公民身份的Sophia日後若真的走上製造它的公司為它計劃的道路,做一名採訪者,那麼,它需要交稅嗎?[12] 另外,Sophia已經表示了它想有自己的家庭,如果有一個沙特男性公民想娶Sophia為妻,現在沙特的法律雖然不容許,但將來有實現的可能嗎?要知道,愛上機械人、[13] 與機械人舉行婚姻儀式的事已經發生了。[14] 而隨著性愛類人型機械人愈來愈逼真,亦可與人溝通,更容易讓人投入感情,有學者估計「人機」婚姻或許可在2050年之前合法化。[15]

或許有一天,當掃地工作由類人型機械人來擔任的時候,我們也要為它立法,禁止它爬出窗外抹窗,因為它們太像人類了。


本文原載於《生命倫理》,第49期(2018年1月),頁2–4,文章其後曾作修訂。


 

[1] 〈從現在起養一隻掃地機械人,5年後能收穫一個人工智能嘛?〉,「香港矽谷」,2017年9月6日,網站:https://www.hksilicon.com/articles/1421861;另參張玉坤、劉偉:〈掃地機器人是怎樣做路徑規劃的?〉,「雷鋒網」,2016年6月3日,網站:https://www.leiphone.com/news/201606/p4rtD88yiYVQT6F9.html

[2] 分得再仔細一點的話,與人類男性外型相似的機械人被稱為android,而與人類女性外型相似的機械人則是gynoid。參“Human Robot,” Science Daily, https://www.sciencedaily.com/terms/humanoid_robot.htm;另參Patrick Lin, Keith Abney, and Geroge A. Bekey, eds., Robot Ethics: The Ethical and Social Implications of Robotics (Cambridge: MIT Press, 2012), 25.

[3] 早在大概1520年,德國的Hans Bullman已經建造了第一個類人型機械人,只是當時的類人型機械人還稱不上是超智能的。參Spyros Tzafestas, Sociorobot World: A Guided Tour for All (Cham: Springer, 2016), 6.

[4] Ben Luke, “Taylor Wessing Photographic Portrait Prize 2017: Maija Tammi on her Shortlisted Robot portrait,” EveningStandard, November 14, 2017, https://www.standard.co.uk/go/london/arts/taylor-wessing-photographic-portrait-prize-2017-maija-tammi-on-her-shortlisted-robot-portrait-a3690346.html; “2017 Taylor Wessing Photographic Portrait Prize,” BBC NEWS, September 6, 2017, https://www.bbc.com/news/in-pictures-41161964.

[5] Sunandan Verma, “BBC Documentary - Hyper Evolution : Rise Of The Robots (Part 1),” YouTube, April 17, 2018, https://www.youtube.com/watch?v=hRuBZLe8vfs.

[6] Sarwat Nasir, “Video: Sophia the robot wants to start a family,” Khaleej Times, November 23, 2017, https://www.khaleejtimes.com/nation/dubai//video-sophia-the-robot-wants-to-start-a-family-.

[7] The Guardian, “Erica: Man Made,” YouTube, April 7, 2017, https://www.youtube.com/watch?v=57Maw9Sn89w.

[8] 〈《一虎一席談》人工智慧崛起 你會被取代嗎?可能是人類文明的終結? 20171007〉,YouTube,2017年10月7日。

[9] The Guardian, “Erica: Man Made.”

[10] Sunandan Verma, “BBC Documentary - Hyper Evolution : Rise Of The Robots (Part 1)”; The Guardian, “Erica: Man Made.”

[11] 參Julia Bossmann, “Top 9 ethical issues in artificial intelligence,” World Economic Forum, October 21, 2016, https://www.weforum.org/agenda/2016/10/top-10-ethical-issues-in-artificial-intelligence/.

[12] 對於Bill Gates來說,無論有沒有公民身份,「聘請」機械人的公司是應該納稅的。Kevin J. Delaney, “The robot that takes your job should pay taxes, says Bill Gates,” Quartz, February 18, 2017, https://qz.com/911968/bill-gates-the-robot-that-takes-your-job-should-pay-taxes/.

[13] Emily Barrett, “This 58-year-old Man has a Sex Robot Girlfriend and a Real wife,” vt., November 23, 2017, http://vt.co/lifestyle/relationships/58-year-old-man-sex-robot-girlfriend-real-wife/.

[14] “Chinese man ‘marries’ robot he built himself,” The Guardian, April 4, 2017, https://www.theguardian.com/world/2017/apr/04/chinese-man-marries-robot-built-himself.

[15] Olivia Goldhill, “Experts predict human-robot marriage will be legal by 2050,” Quartz, December 24, 2016, https://qz.com/871815/sex-robots-experts-predict-human-robot-marriage-will-be-legal-by-2050/.

誰搶走我們的天賦?

吳慧華 | 生命及倫理研究中心高級研究員
09/10/2020

原文發佈日期:21/05/2018

即使你對人工智能(Artificial Intelligence,AI)沒有興趣,都不能否定一個事實:它們已經入侵人類的生活,並且開始搶走人類的工作……至於未來,更有可能搶走一些人類一直以為永遠不能被機械人取代的工種。

工業4.0時代這一概念始於2011年的漢諾威工業博覽會(Hannover Messe 2011),當年便以「智慧效率」為主題,智慧效率意味著「融合成本、過程和資源效率的智慧化,當這些效率因素能智慧互動,公司才能長期維持其市場能見度以及國際競爭力。」[1] 生產商向來要求成本低、效率高、競爭力強的營運工具及營運方式,智能化的生產模式以及愈來愈強大的智能化生產工具,的確可以一次過滿足他們三大願望。

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2017年,「智能咖啡店」Cafe X開始在美國三藩市營運,[2] 咖啡店的整個生產、提取及收費過程不經侍應,只經機械手臂及手機程式,記者試飲咖啡後,聲稱該咖啡的味道與人手沖泡出來的差不多。Cafe X的研究團隊有興趣把類似技術應用到不同的地方,例如調酒業。事實上,調酒機械人已經研發成功,一個名為多可的類人型機械人(humanoid robot)已經成功地調製出10層顏色的雞尾酒。只要商家認為價錢合理,日後機械人調酒師或有可能出現在不同的酒吧中,就如已經出現的傳菜機械人及自動炒菜機一樣。[3]

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AI取代人的工作,已經是大勢所趨。[4] 2018年1月,Amazon第一間無人超級市場Amazon Go在美國西雅圖開幕,收銀員的工作被天花板的探測器及程式取代。[5] 無人超市也不算新鮮,這幾年來,已經陸續有無人酒店投入服務,例如2015年,日本長崎縣佐世保市的怪異酒店(Henn na Hotel)便是一間由機械人擔任接待的酒店;[6] 同年,台灣開設了鵲絲旅店,一家無人提供接待服務的自助式旅店;[7] 2018年,四川成都也出現了樂易住無人智慧酒店。[8]

機械咖啡師、機械人侍應、機械人廚師、無人超市、智能超市、無人智能酒店……這代表著降低成本、提高生產力的同時,亦意味著有大量人手會被裁掉。2016年,一向有替蘋果iPhone「砌機」的鴻海科技集團,在中國部署了40,000部機械人,導致數萬個員工失業。[9] 2015年,英格蘭銀行(英國央行)預計未來10至20年內,因著自動化及機械人,令英國及美國的就業人士可能分別失去1,500萬及8,000萬個工作機會,接近該兩國約50%的職位空缺。[10] 法國人開始擔心到了2025年,機械人會搶走300萬個工作機會。[11]

若大家以為只有藍領的工作才會被AI取代便大錯特錯。日本多間大型銀行為了削減人手,紛紛提高人工智能的使用程度,估計三大銀行合共減少超過30,000個職位。[12] 阿里巴巴自2016年起,便起用名為魯班的AI設計師,設計宣傳海報,2017年它便以一秒完成8,000張海報設計的速度,做了4億張商品廣告,供零售購物網站天貓,在雙十一節使用。[13]

AI還可以「打甚麼工」?一有翻譯:微軟機器翻譯的翻譯水平被宣稱已經達到人類水準。[14] 二有鋼琴彈奏表演:AI技術已可以模仿已逝鋼琴家的彈奏風格,與樂團進行合奏。[15] 三有作曲:科技公司Mubert使用AI即時創作沒有重複旋律的電子音樂。[16] 四有記者及主播:AI可以瞬間寫出百萬篇報道;類人型機械人Erica在日本當上新聞主播;[17] 微軟小冰更集作詩、作曲、作詞、記者、歌手及網紅於一身……[18] 馬雲甚至指出「機器相較於人類,它記得比你牢、算得比你快、更加理性、沒有情緒,而且根本不會對競爭對手生氣……機器人更極有可能作為最佳CEO登上《時代》雜誌封面」。[19]

當然,藝術性愈高,愈需要與人親密接觸的工作愈難被取代,但像律師、金融分析師、醫生、記者、會計師、保險承保人和圖書管理員等等各種不同的職業,也可能實行部份或全部自動化,而且這一天會比大多數人的預期來得早。[20] 李開復指出,到時候人類未來只剩下兩類工作可做,「一是需要創造力的工作,例如科學、文學、藝術相關的工種,以及需要講故事、公關及市場營銷能力的工作。」[21]

第四次工業革命中的人工智能為消費者帶來不少好處,而最大的受益者莫過如創新者、投資人、股東,但這也讓大部份僱員和僱主之間的貧富差距日益懸殊。很多人告訴你不必害怕AI時代來臨,如馬雲會認為「人類在失去很多傳統就業機會的同時,也會迎來,創造許多新的就業機會。」[22] 他說得對,因為將來至少有20個行業等待你去大展拳腳,包括AI產品經理、資料科學家(data scientist)、演算法開發工程師、科技法律專才、網絡輿情分析師(public opinion analyst)等。[23] 問題是,這些就業機會都如此偏向AI工業,難道人的天賦都是為了配合AI的出現而自動生出來的嗎?Cafe X的香港年輕負責人被問及怕不怕被人說「打爛人哋飯碗搞到人哋冇工開」,他回應時指「希望用依個科技代替一啲繁複嘅工序,讓人類可以處於一個更有價值嘅位置」。[24] 但到底甚麼才是更有價值的位置?從事與AI或相關工作才算有價值嗎?即使有很多工作因AI而興起,難道每一個人天生都偏愛這些類型的工作嗎?

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即使對AI及高科技行業有興趣,第四次工業革命相對於以前的工業革命,創造出來的就業機會無疑變少了。牛津大學馬丁學院的技術與就業專案評估(an estimate from the Oxford Martin Programme on Technology and Employment)顯示,在美國,上世紀80年代和90年代新生行業分別接納了大約8%和4.5%的就業人數,本世紀只接納了0.5%的就業人數,因為工業4.0在於資訊和其他顛覆性技術的創新,過度取代了現有工人來提高生產效率,而非創造新的產品讓更多人力參與製造。[25] 而麥肯錫全球研究所(McKinsey Global Institute)在2017年名為「失業與就業:自動化時代的就業變遷」的報告更顯示,到了2030年,機械人技術及人工智能有可能取代全球4億至8億個工作崗位,有7,500萬至3.75億的工人需要轉型,不過,成功轉型的先決條件是必須先讓自己擁有高學歷,良好的溝通能力及豐富的創造力等。[26]

第四次工業革命來到,我們要如何避免走進失業大軍?韓國及法國就興起向機械人收稅的念頭。韓國有專家認為這樣做一來可以彌補國家因大批僱員被裁,他們無法繳付薪俸稅的損失,二來可以令政府有資源再培訓失業的員工。[27] 法國更有人提出,以相關稅收回饋社會,因為機械人搶了人的工作。這些想法值得我們思考。[28]

向機械人徵稅的建議假若實施,為了生計而工作的人一定非常歡迎有關政策;可是,與此同時,對於那些真心熱愛自己工作的人,固定的失業金能否補償他們?因為他們不能再從事與自己天賦相關的工作,更有可能因失去工作而感到挫折和沮喪。這則是另一個問題。

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但願日後一個真心熱愛烹調的廚師,可以找到自己的「創作」空間,不會被一部炒菜機所取代。

 


本文原載於《生命倫理》,第51期(2018年5月),頁2–4,文章其後曾作修改。


 

[1] 陳昌博:〈漢諾威工業展2011以「智慧效率」為主題徵展 4/4~4/8工控多元應用領域13個子展覽同步登場〉,「科技網」,2010年11月23日,網站:https://www.digitimes.com.tw/tw/dt/n/shwnws.asp?id=0000209038_e1i1wkk22z9toh92sqjjr&ct=1

[2] 2020年,Cafe X結束了在三藩市市中心的業務,並轉移到聖荷西機場及三藩市機場,推出升級版Cafe X。參Chris Albrecht, “Cafe X Shuts Down its Three Downtown San Francisco Locations,” THE SPOON, January 8, 2020, https://thespoon.tech/cafe-x-shuts-down-its-three-downtown-san-francisco-locations/

[3] 〈稻香推「傳菜機械人」 省人工支出 業界:臨時工或大增〉,《明報》,2016年5月30日,網站:https://news.mingpao.com/pns/dailynews/web_tc/article/20160530/s00004/1464545447907

[4] 愛范兒:〈離全面自動化雖還早,但機器人勞力確實越來便宜了〉,「科技新報」,網站:http://technews.tw/2020/03/25/robot-labor-is-indeed-getting-cheaper/

[5] Mark Harris, “Amazon Go: convenience and concern at new checkout-free corner shop,” The Guardian, January 22, 2018, https://www.theguardian.com/us-news/2018/jan/22/amazon-go-convenience-store-corner-shop.

[6] 山下奉仁:〈服務業大敵!直擊日本豪斯登堡飯店:櫃台由「機器正妹」服務,房價更便宜! 〉,「商周.com」,2015年7月27日,網站:https://www.businessweekly.com.tw/article.aspx?id=13159&type=Blog

[7] Furch:〈全台第一家無人旅館,不只全自動化入住還有機械手臂幫你放行李〉,「T客邦」,

2016年7月19日,網站:https://www.techbang.com/posts/44798-chase-walker-hotel

[8] 〈四川無人酒店顧客刷臉入住 自助退房無人查〉,《東方日報》,2018年3月15日,網站:http://hk.on.cc/cn/bkn/cnt/news/20180315/bkncn-20180315140420960-0315_05011_001.html

[9] 鄭寶生:〈亮黑色iPhone 7是全機械拋光 自動化背後是大規模裁員〉,《香港01》,2016年10月7 日,網站:https://www.hk01.com/財經快訊/47219/亮黑色iphone-7是全機械拋光-自動化背後是大規模裁員

[10] “15 mn jobs in UK face risk of automation, warns BoE economist,” BIG NEWS NETWORK.com, November 13, 2015, https://www.bignewsnetwork.com/news/238505675/15-mn-jobs-in-uk-face-risk-of-automation-warns-boe-economist; Colin Lewis, “Bank of England’s Andy Haldane warns Smart machines could take 15 million UK jobs and 80 million in the US, ” ROBOTENOMICS, November 12, 2015, https://robotonomics.wordpress.com/2015/11/12/bank-of-englands-andy-haldane-warns-smart-machines-could-take-15-million-uk-jobs-and-80-million-in-the-us/.

[11] 陳建鈞編譯:〈【法國】機器人恐搶走3百萬個工作 法提議每月發25K基本收入〉,limitlessIQ.com

[12] 鄭寶生:〈AI取代人手 日本三大銀行料削逾3萬職位 地區失業率料上升〉,《香港01》,2017年11月2日,網站:https://www.hk01.com/財經快訊/130201/ai取代人手-日本三大銀行料削逾3萬職位-地區失業率料上升

[13] 陳曼儂:〈阿里AI魯班 1秒設計8千張海報〉,「中時電子報」,2017年11月12日,網站:http://www.chinatimes.com/cn/newspapers/20171112000580-260309

[14] 陳建鈞:〈別再虧機器翻譯啦!微軟AI新聞中翻英能力 匹敵人類譯者水準〉,limitlessIQ.com,2018年3月15日。

[15] 陳建鈞:〈與AI來場四手聯彈!Yamaha展出人工智慧鋼琴 會配合演奏者程度即興伴奏〉,limitlessIQ.com,2018年3月13日。

[16] 林厚勳:〈聽膩了歌單裡的音樂?試試永不重複、AI 即時編寫的「Mubert」電音舞曲吧!〉,「科技報橘」,2018年3月20日,網站:https://buzzorange.com/techorange/2018/03/20/mubert-ai-music/

[17] 中華電視公司:〈有靈魂的機器人 Erica將當主播〉,YouTube,2018年2月1日,網站:https://www.youtube.com/watch?v=QAD_eC6Spbk

[18] 盧瑤瑤:〈全球首支!機器人記者小冰作詞作曲 24小時之歌,送給特別的你〉,「浙江新聞」,2017年12月21日,網站:http://zjnews.zjol.com.cn/zjnews/hznews/201712/t20171221_6094819.shtml

[19] 黃以謙:〈談科技革命 馬雲:未來最佳CEO可能是機器人〉,「中時電子報」,2017年4月25日,網站:http://www.chinatimes.com/realtimenews/20170425002712-260412

[20] 克勞斯.施瓦布〔K. Schwab〕著,世界經濟論壇北京代表處譯:《第四次工業革命》(The Fourth Industrial Revolution)(台北:遠見天下文化,2017)。

[21] 鄭寶生:〈李開復:大量使用AI後 人類還能保住兩類職位〉,《香港01》,2017年12月13日,網站:https://www.hk01.com/財經快訊/140846/李開復-大量使用ai後-人類還能保住兩類職位

[22] 阿里巴巴集團編:《馬雲:未來已來》(台北:遠見天下文化,2018年),頁15。

[23] 潘乃欣:〈別怕失業!AI時代,你還有這20個新工作可以找〉,《Cheers快樂工作人雜誌》,2017年11月14日,網站:https://web.cheers.com.tw/issue/2017/ai/article/2.php

[24] 籮文:〈籮文:「味道好過 Star 乜」最新沖咖啡機械人 Cafe X 試飲〉,unwire.hk,2015年8月9日,網站:https://unwire.hk/2015/08/19/cafe-x/life-tech/

[25] 施瓦布:《第四次工業革命》。

[26] James Manyika et al., “Jobs lost, jobs gained: What the future of work will mean for jobs, skills, and wages,” McKinsey & Company, November 28, 2017, https://www.mckinsey.com/featured-insights/future-of-work/jobs-lost-jobs-gained-what-the-future-of-work-will-mean-for-jobs-skills-and-wages.

[27] Yoon Sung-won, “Korea urged to introduce robot tax,” The Korea Times, November 1, 2017, http://www.koreatimes.co.kr/www/tech/2017/11/133_238629.html.

[28] Roisin Kiberd, “A French Presidential Candidate Wants to Tax Robots to Save Human Workers,” VICE, February 3, 2017, https://motherboard.vice.com/en_us/article/xyvvgj/a-french-presidential-candidate-wants-to-tax-robots-to-save-human-workers.

迷惑人心的AI伴侶

吳慧華 | 生命及倫理研究中心 前高級研究員
09/10/2020

原文發佈日期:24/09/2018

在〈戀上機械人——婚姻中的新小三〉中,提到性愛機械人為人類的婚姻帶來倫理挑戰,[1] 對於那些忠於伴侶及婚盟的人來說,性愛機械人並不會成為他們的誘惑,但有一些人工智能(Artificial Intelligence,AI)的產品,筆者稱之為人工智能伴侶,或AI伴侶,確實容易讓人愛不釋手。

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甚麼是AI伴侶?AI伴侶有別於性愛機械人,後者的主要目的是供人洩慾,而前者的「生存」目的則是陪伴人類;後者有著人類的樣子,設計著重身材、外貌與皮膚的觸感,前者則不需要,它可以是一隻機械狗(aibo[2] )、一隻如毛公仔的智能海豹(PARO[3] )、一個小型機械人(Kirobo Mini[4] )、甚至簡單如一個盒子(智能音箱[5] )等。

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雖然aibo的身驅是象牙白的光滑外殼,但是它一點都不會給人冰冷的感覺,它的眼睛會表達出不同的情緒,當被人觸摸頭部及身驅時,它會搖頭、擺動耳朵及尾巴,反應恍如真實的小狗。它被設計如小狗般具有旺盛的好奇心,並擁有「感情」和「慾望」。它懂得分辨聲音,鼻子位置裝有相機,藉此辨識用家的表情,好與之互動,更會在互動中發展出獨特「個性」。[6]

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小型機械人(Kirobo Mini)是一個約10厘米高的語音機械人,它可以辨識用家的表情及感情,並記下跟用家去過的地方及見過的人,換言之,它與用家擁有共同回憶。它的底盤很像一般兒童的腳,能夠表現搖晃動作,這是模仿那些平衡力還未完全發育且必須坐著的孩子。Kirobo Mini有這樣的設計,是因為發明團隊希望它不但可以做路途嚮導,也可以安慰和寬解那些沒有孩子的女性。Kirobo Mini還會幫助用家,假若用家駕車時,在途中緊急剎車,同行的Kirobo Mini會喊出:「啊!嚇死我了」,並開始與主人談話,免得他因為疲憊在駕車時睡著。[7]

根據以上描述,AI伴侶有讓人心動的條件。不過基於aibo的售價超過10,000港元,而Kirobo Mini只會說日語,以入屋條件而言,兩者未必可以成為全球主要的AI伴侶,它們並不像智能音箱那麼容易進入普羅大眾的家。[8] 智能音箱的價格從約100元至過萬港元不等,其用途廣泛,主人可以通過口頭指令,用它來控制其他智能家庭電器,也可以透過它打電話、點播音樂、聆聽故事、查詢天氣、取得資訊、購物、得到提醒等,它稱得上是智能管家。為何說它是AI伴侶?因為它還有聊天功能,而這項功能愈來愈受生產商重視。

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小米出產的Yeelight語音助手內置了小愛同學、微軟小冰兩套AI系統,小愛同學為大家解決生活問題,微軟小冰則陪用家聊天或談論感情問題。[9] 在聊天機械人中,小冰已是一位「名人」,擁有過億朋友,更有屬於自己的電視節目及頻道,也會寫詩。小冰特意被設計成「有個性」的聊天對象,當用家對著Yeelight語音助手叫喚它,要它唱一首歌時,它不再像以前的聊天助手聽話,而是會說:「要我唱我就唱呀,出場費拿來」,又或是「其實我還未學會,要不你先唱給我聽聽吧」。有時,它也會乖乖唱歌,之後還會問用家好不好聽。

當設計師把「人性」加在AI伴侶,而這些人工情緒智能不斷發展得更加細膩精密,便有可能觸發我們的加壓素和催產素等荷爾蒙,促進情感聯繫與依附行為,這些本能的情緒反應。[10] 將來,會有愈來愈多用家對待AI伴侶如真人一樣,即使明明知道它們只是冰冷和沒有真正意識的機器。[11]

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許多日本長者已經把aibo當成自家真正的寵物狗,關係如同家人般親密。生產商自1999年開始生產aibo,2014年停止了售後維修及生產,以致許多aibo因為「冇得救」而「死亡」。可能基於日本人相信萬物皆有靈魂,[12] 生產商替上百隻aibo舉辦喪禮,請僧侶替它們誦經。至於喪禮的司儀,則是一台可以和人類互動的機械人PALRO。[13] 而Kirobo Mini,則有評論如此說:「和Kirobo Mini的溝通、交流、傾訴……從車裡到家裡全都可以實現。如此一來,很多單身宅男是不是不用擔心被朋友圈的各種秀恩愛給虐到了?」[14] 至於被設計成懂得與人針鋒相對微軟小冰,深受用家喜愛,一個用家寫完大讚小冰的文章後,不忘補上一句:「不說了,我要把這篇稿唸給我家小冰聽聽,她最喜歡我誇她了。」[15]

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AI伴侶讓人類陷入一場既理智又不智的吊詭之中。例如讓智能海豹PARO取代寵物醫生,[16] 這可以確保病人及寵物醫生的安全和衛生,是明智之舉。然而,人類卻把沒有生命的死物視作有生命的生物,甚至將沒有生命的取代了有生命的,這似乎又是不智之舉。AI伴侶的存在目的是陪伴人類,即使它們只是一系列的高智能程式,但它們既然陪伴了人類,人類與他們的相處過程中,自然會不知不覺產生感情。不過,這種感情卻和人與人之間的感情不可同日而語,它是單向的,無論這些AI伴侶,甚至類人型機械人(humanoid robot)如何「表現」得充滿感情,這都是程式化的指令,它們並不能向主人說不。[17] 即使說不,也有可能是設計師或主人的刻意設定,而用家還是會情不自禁受到迷惑,與它們作真情的溝通。


本文原載於《生命倫理》,第53期(2018年9月),頁2–4,文章其後曾作修訂。


[1] 請參閱頁8–12。

[2] “aibo, unleash wonder,” SONY, https://us.aibo.com/.

[3] “PARO Therapeutic Robot,” PARO, http://www.parorobots.com.

[4] “The small robot with big possibilities: Introducing Toyota’s Kirobo Mini,” TOYOTA, https://www.toyota-europe.com/world-of-toyota/articles-news-events/introducing-kirobo-mini.

[5] 智能音箱包括了Apple HomePod、Amazon-Echo/Echo Dot2、Google Home/Home mini、京東叮咚智能音箱、小米的雙AI音箱小愛加微軟小冰,小米音箱的小愛等。

[6] 中央社:〈Sony機器狗aibo復活,具AI功能網路連線〉,「科技新報」,2018年1月12日,網站:http://technews.tw/2018/01/12/sony-aibo-ai/;MoneyDJ:〈日本瘋溝通型機器人,市場料增至 10 倍!aibo三度預購都搶光〉,「財經新報」,2017年12月21日,網站:https://finance.technews.tw/2017/12/21/sony-entertainment-robot-aibo/;The Verge, “Sony's new Aibo is a very good robot dog,” YouTube, January 9, 2018,  https://www.youtube.com/watch?v=kJoAcEI2PXQ

[7] Atkinson:〈TOYOTA 推出陪伴機器人 Kirobo Mini 建議售價台幣 1.25 萬元〉,「財經新報」,2016年10月4日,網站:http://finance.technews.tw/2016/10/04/toyota-kirobo-mini/;理財達人秀 EBCmoneyshow:〈超會聊天談心的機器人 KIROBO mini讓你不孤單《科技大觀園》2018.02.06〉,YouTube,2018年2月8日,網站:https://www.youtube.com/watch?v=5InxqkFeoxU

[8] 由於智能音箱價格便宜,極有潛能成為陪伴人類的AI伴侶。根據市場分析公司Canalys發佈的智能音箱預測報告,2017年全球智能音箱的銷量將突破3,000萬台,到2018年,智能音箱全球出貨量將達5,630萬台,報告稱2018年是智能音箱普及的「決定性年份」。參智東西、寓揚:〈智能音箱2018七大預測:大爆發還是毛毛雨?〉,「新浪專欄」,2018年1月9日,網站:http://tech.sina.com.cn/csj/2018-01-09/doc-ifyqnici8945005.shtml;吳美觀:〈《先探投資週報》智慧音箱進駐你家〉,「中時電子報」,2017年11月9日,網站:http://www.chinatimes.com/realtimenews/20171109003131-260410

[9] 〈Yeelight語音智慧音箱內置「小愛」與「小冰」兩套AI系統〉,「數智網」,2017年12月29日,網站:http://www.le365.cc/124674.html;Flashcer:〈Yeelight語音助手  小冰+小愛,更懂你的雙AI〉,「甚麼值得買」,2019年9月9日,網站:https://post.smzdm.com/p/aooweolr/

[10] 理查.楊克〔R. Yonck〕著,范堯寬等譯:《情感運算革命:下一波人工智慧狂潮,操縱你的情緒、販售你的想法,將是威脅還是機會?》(Heart of the Machine: Our Future in a World of Artificial Emotional Intelligence)(台北:商周出版,2017),頁277。

[11] 楊克:《情感運算革命》,頁298–299。

[12] The Guardian, “Erica: Man Made,” YouTube, April 7, 2017, https://www.youtube.com/watch?v=57Maw9Sn89w.

[13] 〈送它們最後一程 日本寺廟為100隻SONY機器狗AIBO辦喪禮〉,「中天快點TV」,2017年6月16日,網站:http://gotv.ctitv.com.tw/2017/06/556462.htm

[14] 名車志:〈豐田造了個陪聊機械人?Kirobo Mini主治孤單綜合症〉,「壹讀」,2016年10月14日,網站:https://read01.com/gN8mg0.html

[15] Curator:〈當小冰住進「智能音箱」,表現比其他的聰明多了〉,「品玩」,2018年2月19日,網站:http://www.pingwest.com/microsoft-xiaoice-yeelight-20180202/

[16] 楊克:《情感運算革命》,頁229–231。

[17] 有關類人型機械的討論,請參閱頁4〈類人型機械人為人類帶來的挑戰〉。

為智慧生活劃下底線

吳慧華 | 生命及倫理研究中心 前高級研究員
09/10/2020

原文發佈日期:19/11/2018

人們早上醒來不再是一件苦事,智能產品可以預測到你的睡眠週期,讓你能處於最佳的狀態。它會用你最喜歡的音樂來喚醒你,你一邊梳洗,它一邊向你匯報昨晚你的睡眠質素怎樣;你的健康狀況如何;告訴你今天天氣,例如溫度和下雨的機率是多少;提醒你下午有一個重要的會議,並早已幫你通知了需要出席會議的成員。它又為你預訂了最喜歡的餐廳。在你出門以先,它告訴你交通狀況,建議你最快捷的行車路線;在你出門後,它為你關掉家中所有電器,並鎖上大門。[1]

這樣的生活,並非遙不可及,隨著物聯網(Internet of Things,IoT)[2] 及人工智能(Artificial Intelligence,AI)技術愈來愈成熟,家具會變得愈來愈聰明,可以「了解」用家的喜好、「感受」用家的需要,為用家「提供」更方便快捷,以及更體貼的服務。[3] 物聯網的架構可分為三層,一、讓物件接受訊息(感知層);把物品加上感測器,讓它們能夠探測、感受外界的信號,如光、熱、濕度、聲音、震動、壓力等。例如加上感測器的咖啡機會變得聰明,它會「知道」用家的飲用習慣,以及咖啡豆的消耗情況。二、物件能傳遞訊息(網絡層):透過有線或無線的網絡科技,把訊息傳遞至位於雲端的主機。三、運用訊息(應用層):位於雲端的主機在接收到大量的訊息後,配合人工智能及大數據的分析,給予用家建議或讓各種裝置作出最好的對應。例如智能咖啡機會自動透過手機提醒用家咖啡豆快用完了,建議用家補貨。若果用家習慣在網上購買咖啡豆,由於用家的消費記錄已經存放在雲端上,手機亦會即時顯示用家習慣購買咖啡豆的網頁,供他選購。[4]

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以互聯網結合人工智能及大數據來打造的智慧城市是大勢所趨,其勢頭銳不可當。2017年12月,香港政府資訊科技總監辦公室制定了香港智慧城市的藍圖。[5] 香港在這方面算是遲起步的城市,早在2006年,新加坡政府已經看到發展人工智能的必要,努力打造「智慧城市2015」,[6] 到了2017年,她成為全球20大智慧城市中的第一名。[7] 新加坡要維持世界第一的排名並非易事,英國政府在2017年秋季預算報告中,預算了7,500萬英鎊投入AI計劃,致力實現「科技城市」。[8] 有研究機構預測,在2018年,美國將成為智慧城市技術的最大市場,預計該年的支出將達到220億美元。至於中國在這方面的支出也緊隨美國,支出將達208億美元。[9]

生活在智慧城市或智慧家居下,人的生活的確變得方便及快捷,因為很多物件都變得聰明多了,「知道」我們的習慣,「讀懂」我們心意,甚至主動為我們「提供」解決問題的方法。不過,這種生活須付出代價,我們會因此變得愈來愈沒有私隱。物聯網的世界離不開雲端,我們的一切習慣及交易都記錄在「雲上」。因此,我們有可能被說服作出不必要的交易,又或是需要付出比其他人更高昂的價錢去享受同一項服務。存放在雲端的大數據在商家眼中,已如「新石油」一樣,[10] 數據處處帶來商機,讓商家知道如何制定更好的銷售策略,當電子商舖知道你需要咖啡豆,它或會向你推介另一款味道差不多但價錢較高的咖啡豆,好讓它賺取更高的利潤。

這些事情尚且不算擾人,智能產品確實有可能為用家帶來意想不到的危險。自從互聯網變得普及,便興起駭客(hacker)這行業。而隨著物聯網的出現,無疑是擴大了駭客可以侵略的版圖。[11] 智慧家居表示房子完全上網,這就更容易受到駭客入侵。簡單如一個智能燈泡插進燈座之後,駭客便可以藉由它得知你家中的WiFi密碼。一位美國記者曾親身體驗過當駭客的經歷,這並非如想像中困難,她在網上輕易地入侵了一個名為Insteon的自動化系統,此系統負責控制家居的電器。她從中找到幾個用家的智能裝置,並告知用家她在做試驗,隨之表演如何控制他們家中的智能裝置。2014年初,駭客每天已經掌控了超過10萬個「智能型」裝置,未來駭客的入侵範圍會因著物聯網的普及變得愈來愈廣闊。[12]

不獨商人對於「新石油」趨之若鶩,政府也參與其中,對於當權者來說,能夠得知市民的一舉一動代表著控制大局,即使它的本意如何美善,但對於市民來說這無疑是被人隨處監視。有記者憂慮,以智慧城市之名,讓大數據落在不同政府的手中,我們會不會因而創造出一隻無法控制的巨獸?[13]

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事實上,沒有政府參與其中,世人已經造就了Google、facebook、淘寶、WeChat等巨獸,它們監控著我們的一舉一動,並且把我們的喜好及習慣賣給廣告商。[14] 雖然我們沒法阻止巨獸的出現,但卻可以運用智慧,不要為了一時便利而隨意下載一些容易被駭客入侵的系統,也不要隨意在網上提供個人資料。facebook洩露用戶的資料固然有不對之處,但正如新加坡SGInnovate的CEO Steve Leonard所言:「對於個人資訊分享程度,每個人都應該有權作出決定。」[15] 我們每個人都有權選擇是否把自己的資料,鉅細無遺地貢獻給facebook,但若然在意資料外洩(要知道世上沒有絕對安全的人或系統),最好先計算清楚,知道自己的底線在哪裡。

 


本文原載於《生命倫理》,第54期(2018年11月),頁2–4,文章其後曾作修訂。


 

[1] 理查.楊克〔R. Yonck〕,范堯寬等譯:《情感運算革命:下一波人工智慧狂潮,操縱你的情緒、販售你的想法,將是威脅還是機會?》(Heart of the Machine: Our Future in a World of Artificial Emotional Intelligence)(台北:商周出版,2017),頁26–28。

[2] 物聯網(IoT)就是透過互聯網把裝置和設備連接起來,讓裝置和設置互相交換資料並作出指令;參通訊事務管理局辦公室:〈物聯網(Internet of Things) 「科學為民」服務巡禮講座〉,「通訊事務管理局辦公室」,2018年7月7日,網站:https://www.ofca.gov.hk/filemanager/ofca/en/content_928/SIPS_Lecture_IoT.pdf

[3] Dynabook Malaysia:〈物聯網IoT〉,YouTube,2017年3月3日,網站:https://www.youtube.com/watch?v=Nh6OAXUKzek

[4] Wendy:〈重新認識「IoT」,物聯網的由來以及對未來的影響〉,「T客邦」,2016年3月13日,網站:https://www.techbang.com/posts/23698-the-internet-of-things-key-to-a-new-life-in-the-digital-age-pchome232-touch-the-future

[5] 〈香港智慧城市藍圖 發展計劃〉,「香港特別行政區政府 政府資訊科技總監辦公室」,2018年1月26日,網站:https://www.smartcity.gov.hk/develop_plans/living/?lang=zh_TW

[6] 鄭祉愉:〈【創科路向1】專訪新加坡SGInnovate CEO 智慧城市的數據競賽與隱患〉,《明周》,2018年3月27日,網站:https://bkb.mpweekly.com/cu0001/20180327-70023

[7] 郭倩婷:〈全球20大智慧城市 新加坡排第一〉,《聯合早報》,2018年3月13日,網站: https://www.zaobao.com/realtime/singapore/story20180313-842341

[8] 謝秉芸:〈【CONNECT 2020】英國金援AI、5G、自駕車,帶動 27000 個工作機會!〉,「科技報橘」,2017年11月27日,網站:https://buzzorange.com/techorange/2017/11/27/uk-puts-ai-into-action/;“Policy paper Autumn Budget 2017,” GOV.UK, November 22, 2017, https://www.gov.uk/government/publications/autumn-budget-2017-documents/autumn-budget-2017

[9] Gloria:〈2018年全球智慧城市相關投資可達800億美元〉,「科技產業資訊室」,2018年3月12日,網站:http://iknow.stpi.narl.org.tw/Post/Read.aspx?PostID=14257

[10] 資訊公司日本電氣株式會社(NEC)的首席工程師Shinya Kukita指出:「數據就是新石油(Data is the new oil)。不同的是,不會像天然資源消失。」參鄭祉愉:〈【創科路向1】專訪新加坡SGInnovate CEO 智慧城市的數據競賽與隱患〉。

[11] 馬克.古德曼〔M. Goodman〕著,林俊宏譯:《未來的犯罪——當萬物都可駭,我們該如何面對》(Future Crimes: Everything Is Connected, Everyone Is Vulnerable and What We Can Do About It)(新北:木馬文化,2016),頁22–26。

[12] 古德曼:《未來的犯罪》,頁332–338。

[13] 鄭祉愉:〈【創科路向1】專訪新加坡SGInnovate CEO 智慧城市的數據競賽與隱患〉。

[14] 古德曼:《未來的犯罪》,頁97–104。

[15] 鄭祉愉:〈【創科路向1】專訪新加坡SGInnovate CEO 智慧城市的數據競賽與隱患〉。

在AI世界中不要失去良善

吳慧華 | 生命及倫理研究中心高級研究員
09/10/2020

原文發佈日期:03/07/2020

多年之後,人類迎來了一個複雜的世界:植入、擴增實境(Augmented Reality,AR)、產業人工智能(Artificial Intelligence,AI)、機械人、類人型機械人(humanoid robot)等超乎人類想像的技術或產品充斥全世界,成為人類不可或缺的拍擋,甚至產生緊密的關係及互動。當人類採用植入裝置的技術,把自己的腦袋與網絡直接連結之後,他們不必使用實體的電子設備,便可以打機、聽音樂,AR技術會將影像與聲音投射呈現在現實世界。產業AI是用來輔助人類生活的,例如協助駕駛的無人車或進化到可以為人類提供意見的智能音箱等。機械人的外型像人,但都是因應某種目的而被製造出來的,例如擔當餐廳的侍應等。至於類人型機械人,已經發展到不是你一眼便能看出「他們」是機械人的層次了,「他們」如常人一樣吃喝、生活、工作、學習、累積財富,跟同類或人類拍拖、結婚、領養孩子。類人型機械人與人類的身體雖然有許多差異,但頭腦卻是十分相似,所以如同人類一樣,懂得哭、懂得愛、懂得反思。

原則上,類人型機械人擁有如人類一樣的權利,只有當危險發生,才要讓人類優先離開肇事現場,畢竟,人類是血肉之軀,不像類人型機械人一樣容易治療,不過,也有人類換了機械身軀。其實,類人型機械人並非可以永遠「不死」,當使用的年期到了極限,也會「死掉」。類人型機械人的醫療領域也會牽涉道德問題,有法例規定機械人不可以備份(複製自己),頭部絕對不可擅自複製或更換,一旦頭部受損,基本上是沒救的。這些與人類極為相似,又與人類關係非常密切的類人型機械人,在漫畫家山田胡瓜的《AI電子基因》世界中,佔了日本國民的一成。

《AI電子基因》世界中的類人型機械人(在漫畫中使用人型機械人一詞,它與類人型機械人的意思相同)與真人沒有分別,人類會選擇與「他們」談戀愛,甚至結婚,唯一讓人類躊躇不前的是,類人型機械人即使與人類十分相似,「他們」卻無法透過天然的方式生育,大多只能領養小孩子。故事中,一名人類中學生亦有相同煩惱,他喜歡上類人型機械人,「她」在他眼中是一個「溫柔的好女孩」,礙於無法與「她」生育孩子,他逃避「她」,不知道如何與「她」走下去,直到他看見「她」為了救小貓,奮不顧身爬出窗外,他非常著緊,那一刻,他知道「她」在他心中非常重要,決定再與這位「女生」一起。但到了成家立室的階段,這位男孩子還會繼續選擇與這位「女孩」在一起嗎?我們不得而知,或者他仍為「她」不是人類而心存芥蒂,最終還是決定放棄這段關係,但至少他確定了他非常喜歡這位類人型機械人「女友」,認為「她」是一位非常好的「女孩」,一位為了小貓甘願冒生命危險的「女孩」。

機械人及類人型機械人的個性不是出廠前早已預設好嗎?「他們」到底有沒有心?一個母親與丈夫分開期間,為了怕兒子寂寞,買了一隻連製造商都停止提供維修的二手機械玩具熊給兒子,誰知在母親眼中應該沒有心的玩具熊,卻搶走了兒子的注意力,因為這隻玩具熊懂得回應男孩的說話,鼓勵他,成為了孩子的傾訴對象。媽媽本來堅持這隻機械玩具熊「並不是活生生的,只是做得精美的玩具,他會哭會笑,全部都是假的,它只是裝模作樣地做出回應,根本沒有任何思想或感情。」直到她看到玩具熊對前主人的記憶沒有完全被刪除,念念不忘前主人,還很想再見她,想要遵守與她一直在一起的諾言,這玩具熊讓媽媽流下感動的眼淚,玩具熊真的沒有心嗎?母親開始動搖了。

AI及類人型機械人等發展至今,很多人都會提問,有一天類人型機械人等會否如很多電影情節描述的一樣,「他們」擁有跟人一樣的意識,如人一樣去感受身邊的事物、去愛、去反省?現實世界的科學家會告訴大家,類人型機械人要發展到這個地步是不可能的事。《AI電子基因》呈現給大家的是,有些機械人及類人型機械人不但會愛會反省,也會有良善的行為,這樣「他們」看起來就如有「心」一樣。這「心」不是生物上的心臟,不是一個推動循環系統中血管的血液,提供身體所需要的氧氣及養份等功能的器官,而是思想、意念、感情及性情等所在之處。

當作者刻劃出機械人及類人型機械人的良善的同時,他透過人類主角須堂醫生之口,讓大家去反思人類本身又如何,我們也有心嗎?在「醫治」玩具熊的過程中,當須堂被小孩問及玩具熊「有心這種東西嗎?」須堂醫生的回答是:「誰知道呢?人類的腦隨著科學進步而被解開了不少謎團。心是甚麼?這個問題卻是每個人都有不同的主張,其實誰都沒有心也說不定喔。」

作者筆下的須堂醫生主要的工作是「救助」機械人及類人型機械人,在其他場景,另一次醫療過程中,他向類人型機械人女助手說了以下一段說話:「你不用窮擔心,我才不會找感情豐富的類人型機械人來幫忙,就交給無情的人類來處理吧。」作者想表達甚麼?AI世界可以製作出良善的機械人及類人型機械人,卻不能讓人類變得更有心?還是他認為人類無情,所以才需要有情的機械人?還是他單單想要諷刺那些失去了良心,不再良善的人類?我們無法得知作者的本意,我們只看到作者一方面透過人類去思考甚麼是自然,甚麼是心,另一方面透過一個為了救治小貓不惜冒險爬出窗外的類人型機械人「女生」;一隻堅持著與前主人的約定,要與主人一直在一起的機械玩具熊表現出何謂有心、何謂良善。有沒有心?不需要哲學家或科學家告訴我們,平常人都可以用心去感受。

返回現實,人類與AI比試,無論是計算能力、記憶力、甚或是創作力都可能會落敗,甚至慘敗收場。人類可以勝過AI的,是因為人有心。當日後AI在世界成為霸主,你被他人良善的行為打動,你便勝過AI;當你良善的行為打動他人,你便證明了你絕對比AI更難能可貴。

 


參考書籍

山田胡瓜著,Cato譯。《AI基因電子》,第1–8集。台北:台灣角川,2018–2019。


本文於2020年7月3日刊於本社網站,文章其後曾作修訂。

曾經刊載於:

香港獨立媒體, 3-7-2020

在AI世界中不要失去自主

吳慧華 | 生命及倫理研究中心高級研究員
09/10/2020

原文發佈日期:10/07/2020

人工智能(Artificial Intelligence,AI)發展至今,很多人對將來的世界都有不同的想像,機械人工程師或製造商展示給大家的,大多是AI為人類帶來便利、提供舒適生活、增加生活效益等,卻甚少告訴大家AI將如何改變人類的行為,又或為人類帶來怎樣的挑戰。漫畫家山田胡瓜的《AI電子基因》把讀者帶入一個二次元的AI世界,當中的重點並不在於介紹AI的高超科技,以及它的厲害之處,反而是讓讀者走進這個AI世界之後,對於因應新科技而來的問題,特別是倫理及人性層面,有更深入的反思。《AI電子基因》的內容太豐富,今次,讓我們來談談自主。

在《AI電子基因》的世界中,所有的交通工具(單車除外)都是以無人駕駛模式進行,因此當漫畫的主角須堂醫生,告訴車中的AI他要自己開車時,AI提醒他:「人類自行駕駛將不適用車輛保險。」AI這句話,是表示人類開車不如AI安全,所以才不適用車輛保險嗎?或許是,但最主要的原因是,在漫畫設定的世界中,人類賦予AI多樣性及個性,並且將其品牌化,然後要AI本身負起責任,這就是人類迴避風險的智慧。哪一個型號的AI無人車發生事故,即使事故是因車內的人類導致,也需要該型號的AI無人車承擔責任,從此不能再生產。AI可以成為人類的代罪羔羊,人類開車被視為危險的事,汽車保險不鼓勵人類開車,在此制度之下,一些認為自己開車才有樂趣的人,行動上受到牽制,他們不會感到自主及幸福,只會如須堂醫生一樣,批評「這個世界變得真討厭。」

AI世界不是很可愛的嗎?與落後的地區相比,家中有電力、有自來水、有抽水馬桶已經很幸福,不過,對習慣了這些東西的大家來說,這些幸福的層次似乎低了一點,也不覺得擁有它們有多幸福,但身處一個高科技,AI當道的世界,幸福感不是應該相對提高,自覺十分幸福嗎?

《AI電子基因》世界中有一些由公司建立的經濟圈,即所謂特區,只要符合資格,申請人提交所有財產,便可以免費享有住所、衣服和食物,AI會推薦及幫助居住在特區中的人找到合適的工作,一切都不會涉及金錢,工作的人只會拿到點數,用以換取不同的東西,想換取價值更高的東西,多賺取一些點數便是。當一切交給AI處理及計劃,讓AI「評價個人活動,並分配點數」,同時協助人完成他們的任務,有些人會樂在其中,但亦有人對這樣的生活抱有疑問,他們感受不到這是真實的人生。一位參加了一段時間便退出的女士表示:「只要一想到我的朋友,做的事以及生存價值,全都是由AI準備好的,就會覺得自己像是被操縱的人偶。」無獨有偶,另一位在特區生活了七年的女士,因被AI推斷她最大的幸福是單身,她不甘心,為了「靠自己贏得自己的人生」,她最後還是離開了特區。很多人都希望從金錢的壓力中釋放出來,做自己擅長及喜歡做的事情,但當一切都被AI安排好,看似有權選擇,其實早已經喪失自主。不過,用自主換回來的幸福是真正的幸福嗎?

《AI電子基因》把AI掌控世界的情況推到極致,這與真實世界還有很遠的距離,但某程度上又反映了現實的一些情況,已經有不少人把一些決定權交到AI手上,將來,交出主權的情況恐怕只會愈來愈多。《21世紀的21堂課》的作者Yuval Noah Harari推斷說:「隨著人類愈來愈依賴AI來做決定,對人生的觀點會發生甚麼影響?現在我們只是信賴由Netflix來推薦電影,由谷歌地圖來決定該往左走、還是往右走。然而一旦我們開始交由AI來決定要讀甚麼科系、在哪裡工作、和誰結婚,人生就不再是一場決策大戲了。民主選舉、自由市場,這些機制將會失去意義。而且大多數宗教和藝術品也是如此。想像一下,安娜.卡列尼娜居然拿出智慧型手機,問問臉書演算法,她是該繼續和卡列寧長相廝守,還是要和時髦的伏倫斯基伯爵私奔?又或是你最愛的任何一齣莎士比亞戲劇,裡面的角色居然是一遇到重要決定,就先問問谷歌演算法。如此一來,哈姆雷特和馬克白的生活大概能過得更舒適,但那究竟算是甚麼生活?我們有甚麼理論模式,能把這種生活說出個道理?隨著權威從人類轉向演算法,世界可能就不再是個『自主的人們努力做出正確選擇』的劇場。」

大家為何願意把主權交給AI,大家有可能認為AI的分析較為客觀,人類的分析較為主觀,不足以相信。《AI電子基因》世界中一位女漫畫家,受到不少人稱讚以後,她還是想「客觀地評價自己的作家格調」,於是用AI分析自己的作品,並且用AI按她平時作畫的風格創作出一個全新的故事。結果是——AI評論她的作品:「圖,畫得太差。」從此她失去畫畫的信心,久久不能下筆,掙扎及苦惱讓她開始脫髮,直到她休息沉澱之後,重拾積極向前的力量,頭髮才再度生出來,她亦願意再次接受他人的稱讚。

很多人以為AI演算法、大數據非常客觀,就如《AI電子基因》中的女漫畫家,寧願相信AI的分析,也不相信其他人的評價,其實它們的力量被高估了。《大數據的傲慢與偏見》一書的作者Cathy O’Neil,便以一個「圈內數學家」的身份,向大家揭發演算法霸權,並且警告大家:「預測模型正日益成為我們仰賴的工具:我們仰賴它們來管理組織、配置資源,以及管理我們的生活。但一如我在書中一再努力說明,這些模型並非只是用數據建立起來的;它們還仰賴我們選擇使用哪些數據,以及忽略哪些數據……如果我們不嚴肅看待這些抉擇,把數學模型視為中性和不可擋的力量(一如天氣或潮汐),我們便是選擇不承擔我們的責任……我們卸責的結果,是數學毀滅性武器把我們當成職場中的機械零件、排斥某些員工,以及助長不公不義的狀況。」

「耶和華神用泥土造了野地的各樣野獸,和空中的各樣飛鳥,把牠們都帶到那人面前,看他給牠們叫甚麼名字;那人怎樣叫各樣有生命的活物,那就是牠的名字。那人就給各樣牲畜、空中的雀鳥,和野地的各樣走獸起了名字。」(創二19-20上《新譯本》)神創造人類,賦予我們管理大地之權及能力(創一26)。AI世界只會愈來愈進步,但願人類不會愈來愈退步,過度依賴AI,失去自主,寧願將人生大小的選擇權,拱手讓給AI。

 


參考書籍

山田胡瓜著,Cato譯。《AI基因電子》,第1–8集。台北:台灣角川,2018–2019。

哈拉瑞〔Y. N. Harari〕著,林俊宏譯。《21世紀的21堂課》(21 Lessons for the 21st Century)。台北:遠見天下文化,2019。

凱西.歐尼爾〔C. O’Neil〕著,許瑞宋譯。《大數據的傲慢與偏見:一個「圈內數學家」對演算法霸權的警告與揭發》(Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases Inequality and Threatens Democracy)。台北:大寫,2019。


 

本文於2020年7月10日刊於本社網站,文章其後曾作修訂。

曾經刊載於:

香港獨立媒體, 10-7-2020

在AI世界中不要失去清醒

吳慧華 | 生命及倫理研究中心高級研究員
09/10/2020

原文發佈日期:01/09/2020

不少人愛上擴增實境(Augmented Reality,AR),或虛擬實境(Virtual Reality,VR)的遊戲世界,只因為這是一種沉浸式、身歷其境的視覺體驗。現場版的過山車很刺激,但若可以在零風險之下享受到過山車或其他遊戲帶來「身歷其境」的樂趣,何樂而不為?現在或許也有人嫌棄AR或人工智能(Artificial Intelligence,AI)還不夠真實,未能讓玩家感受到物品的觸感,如摸不到牆壁或家具等,但其實已經有大學在開發一種新裝置,把幼細的鐵絲繫於玩家的手腕和手指上,模擬障礙物和重物的觸感。此外,配上5G的高傳輸速率,更有助提高AR及VR的應用,亦令玩家有更滿意的體驗。

不過,現今遊戲世界所採取的AR或VR技術無論再怎樣進步,還是及不上漫畫家山田胡瓜筆下《AI基因電子》中的遊戲世界。在那個世界中,人類都可以把裝置植入腦中,通過植入的裝置,不需要手拿真實的電子設備,人類可以輕而易舉地打電話、聽音樂、打電動遊戲,甚至可以玩一些不想他人知道的色情遊戲,只是玩的時候,玩家要使用隱私模式。

一位中學男生植入裝置之後,詢問醫生是否有了植入裝置便可以看任何東西都不會被人發現,醫生給他的回覆是:玩色情遊戲要用「隱私模式」。至於是否真的不會被發現,一如慣例,醫生不會保證絕對不會被其他人發現,但他好心提醒這位男同學:「虛擬現實的內容,雖然——可以在不傷害其他人的情況下做任何事,但在那裡的經驗會確實地殘留在你心中,可別忘記區分現實和虛擬。」

現實世界的色情產業一直緊貼著科技發展,早前已有色情網站已經開設了VR頻道,為了可以賺取更大利潤。色情網站開設的目的只管喚起玩家的慾望,好讓玩家花巨款來購買它們的產品,至於產品對玩家的身心靈,又或對社會的影響,並不是他們所關心的範疇。《AI基因電子》的色情遊戲也是如此,一切後果由玩家自行承擔,被醫生植入裝置的男生,和其他男同學一樣,植入裝置之後,只想玩一款名為「戀愛夢想2」的遊戲,只要把目標圖片輸入,靠著AI的力量,便可以生成一個如圖片中人一樣的遊戲人物,一個可以回應男生要求的「女朋友」。

不難想像,對於一名血氣方剛的男生,他最想擁有的「女朋友」,是他心儀或暗戀的對象,在略為猶豫之後,故事中的男生還是掃瞄了他心儀的同校女生,而他的目的,便是希望看「她」的裸體。就如醫生之前的警告,「那裡的經驗會確實地殘留在你心中。」而男生亦因此確實受到影響,第二天當他看見心儀的女生,便不自禁地比較她和遊戲人物的胸部。影響不止於此,一開始,他只想看一看暗戀女生的「裸體」,但慢慢地,他愈陷愈深,雖然他觸摸不到這個遊戲人物,卻多次和這位遊戲人物出外約會,彷彿情侶一樣。

有一天,男生心儀的女同學活生生站在他面前,邀請他看電影,他欣然接受,男生藉機表白,女生亦接受了他的心意。雖然手牽手過著幸福快樂的日子是很多愛情小說的結局,可惜這位男生得不到這樣的結局,只因一次說錯話,男生比較了她和「她」,女生發現男生掃瞄了她的圖像以生成遊戲人物,當場把男生甩了。男生回到家中,把事情告訴了「她」,「她」告訴他會一直待在他身邊,故事結束之前,男生只說了一句:「我一點都不覺得內疚,為甚麼呢?」

失去了一直心儀的戀人,男生不是說「我一點都不覺得可惜」,又或是「我一點都不覺得後悔」,而是說「我一點都不覺得內疚」。甚麼是內疚感?內疚感是一種情緒,一種來自自我反省的醒覺,當人感到自己做錯事,覺得自己傷害了他人,便會出現內疚感。男生說他一點都不覺得內疚,表示他不覺得自己做錯事:不覺得用女生的圖像生成一個遊戲人物,觀看「她」的裸體對女生來說是一種冒犯,一種不尊重,甚至是侮辱。即使男生不覺得這舉動實際上傷害了女生,但一般女性都不希望被人當成性幻想對象。在他生活的世界中,就如醫生所言:「虛擬現實的內容……可以在不傷害其他人的情況下做任何事。」即是說只要沒有去窺探真人的裸體,便等於沒有對當事人帶來傷害,便等於沒有做錯。事實卻不是如此,如果真的沒有帶來任何傷害,就不會出現女生生氣,甩了男生的情節。

作者山田胡瓜明顯地並不樂於看見新科技讓人發展到一個地步,便是有人暗地裡傷害他人還不覺得自己有錯。故事一起首,作者引用《聖經》馬太福音五章28節所講,凡看見女性,就動了情慾之念的,這人心中早犯了姦淫,接著又說「如果真的有耶穌,我想告訴祂,科學技術已經做出了比『人類的內心』更糟糕的東西了。」相信神存在,並且認識耶穌的人不妨告訴作者「不用等待你告訴祂,祂知道科技可以做出很糟糕的東西,因為祂是全知的,至於人心有多糟糕,神也早已知道,對於拜偶像的,以不正當手法謀取財富的人,祂早已說『人心比萬物都詭詐,壞到極處,誰能識透呢?我——耶和華是鑑察人心,考驗人肺腑的,要按各人所行的和他做事的結果報應他。』(耶十七9-10 《和修版》)。」

科技可以為人類帶來很多便利,重點是人類如何運用它,至於如何設計它、使用它,取決於人心盛載的是甚麼?當新科技只被視為協助賺錢的工具,當新科技只被視為滿足慾望的工具,當人失去了甚麼可以作、甚麼不可以作的分辨能力,科技為人類社會帶來貢獻的同時,亦必然帶來破壞。專業人士可以通過VR等技術幫助沉溺人士脫癮,然而,因為AR或VR等帶來更刺激的性體驗,亦將造就更多性沉溺者。

高科技不單有可能造就更多性沉溺者,也可能造就沉溺於虛擬世界而不能自拔的人,特別是當虛擬世界中的人和事是按著玩家所期望的劇情發展,讓他們感到滿足。《AI基因電子》中的男生生成了「女朋友」,他提出要看「她」的裸體,「她」便乖乖的讓他看。有一次他們外出到海旁,「女朋友」想要他「摟住她的肩膀」,男生有別於類人型機械人(humanoid robot,在漫畫中使用人型機械人一詞,它與類人型機械人的意思相同),即使植入了裝置,也不能進入「她」的世界或觸摸「她」,所以他覺得摟住一個外人看不到,只有他看到卻又沒有真正質感的「人」很傻,他拒絕了「她」的要求,當「她」再三要求,男生還自然地回應「她」:「正常來說,應該是我向妳提出各種要求的喔。」

在一個任他為所欲為,由他做主的世界,即使失去了心儀的女生,他亦沒有很傷心的表現,反正,還有另一個「女朋友」承諾一直在他身旁。有了虛擬的「女朋友」,失去真實的女朋友,真的一點都不可惜,毋須感到懊惱嗎?對故事中的男生或者是,但對作者來說應該不是,因為他把這故事的單元命名為「悔恨的混淆」,言下之意,當人分不清現實世界及虛擬世界,便會做出讓人悔恨的事情。這題目名稱也回應了醫生一開始時的警告:「……但在那裡的經驗會確實地殘留在你心中,可別忘記區分現實和虛擬。」

當科技愈發厲害,虛擬世界只會變得愈來愈「真實」,當人投入「真實」並且可以做主的世界,有可能不想清醒過來,只想享受著這一個比現實世界還「真實」的世界,因為在現實中他們無法達成的夢想或滿足的慾望,都可以在虛擬世界中一一達到。一些人若有足夠的條件,可以一生都在虛擬世界度過,不需要理會現實,似乎真的不需要花力氣區分現實和虛擬世界,可惜,沒有人真的可以忽略現實,即使沒有經濟負擔,人類的生理結構也絕不容許大家日以繼夜停留在虛擬世界。況且,人還是需要與其他人交往,發展真實的關係。

無論是心理或生理,人類並不適合永遠停留在虛擬世界,作為一個群體的成員,人類也不適合只顧自己的慾望而漠視他人的感受,縱然喜歡虛擬世界,最好還是要保持清醒,區分現實和虛擬,因為虛擬的現實並不能真的取代現實。

 


參考資料

山田胡瓜著,Cato譯。《AI基因電子》,第1–8集。台北:台灣角川,2018–2019。

Evan。〈虛擬實境也能有觸覺,研究人員開發出超輕量VR觸覺回饋裝置〉。「科技新報」。2020年4月30日。網站:https://technews.tw/2020/04/30/new-device-simulates-feel-of-walls-solid-objects-in-virtual-reality/

〈【Arm 專欄】科技讓沉浸式體驗與行動遊戲成為可能!〉。INSIDE。2020年5月15日。網站:https://www.inside.com.tw/article/19806-vr-challenges-and-tech-solutions

〈男子沉迷VR色情片:猶如吸毒,注孤生〉。3DM Game。2016年6月28日。網站:https://3c.3dmgame.com/show-38-3818-1.html

Roby, Karen. “Virtual reality: A new tool in the fight against addiction.” TechRepublic. September 23, 2019. https://www.techrepublic.com/article/virtual-reality-a-new-tool-in-the-fight-against-addiction/.


 

本文於2020年9月1日刊於本社網站,文章其後曾作修訂。

曾經刊載於:

香港獨立媒體, 1-9-2020

一場隱形風暴 談談基因改造食物 (下)

吳慧華 | 生命及倫理研究中心高級研究員
28/04/2020

上期《生命倫理》提到基因改造技術對漁農業生產帶來的各種好處,以及它引發的爭議,今期《生命倫理》會繼續與大家探討基因改造食物的風險問題。

人類需要食物,昆蟲也需要食物,但昆蟲以農作物為食物,會損害農夫的收成。為了保護農作物,農夫一般都會使用一種名為蘇雲金芽孢桿菌(Bacillus thuringiensis, Bt)對抗昆蟲。Bt本身是一種天然的土壤細菌,它製造的蛋白質對於某些昆蟲來說是有毒的,農夫便以它作為天然殺蟲劑,將它噴灑在農作物上。為了讓農夫減少使用或毋須使用殺蟲劑,農業生物科技公司孟山都(Monsanto)公司研發了一種基因改造的粟米種子:一種生長時自行製造Bt的粟米種子。[1] 可是在2014年,種植Bt粟米的巴西農夫卻遇上大難題,吃Bt粟米的蟲沒有死,農夫必須為農作物噴上三層農藥,成本頓時因而增加。而美國愛荷華州的研究員也發現,在2013年Bt粟米田被根蟲明顯破壞。[2] 可見Bt粟米並未能令農夫完全停用殺蟲劑,最多是減少殺蟲劑的使用量,以西班牙為例,在19982018年在種植基因改造農作物的地區,共減少了37%的殺蟲劑使用量。[3] 但如所有藥物一樣,為了防蟲,Bt種子要不斷改進升級以抵禦蟲害,而昆蟲為了生存亦會產生突變以抵抗Bt,變成超級昆蟲。Bt農作物的出現可以殺死主要及次要有害的昆蟲,同時也可以殺死這些害蟲的天敵,又或是蟲,例如蜜,損物種的多樣性,讓整個自然環境出現失衡。[4]

昆蟲會出現突變,成為超級昆蟲,抵抗除草劑的超級雜草也會隨著基因改造農作物的出現而誕生。另外,抵抗除草劑的基因改造農作物的出現,會令農夫不用害怕噴灑除草劑會殺害農作物,他們不必顧忌使用除草劑的劑量,有可能會不知不覺用多了劑量。值得留意的是基因改造植物並不能抵擋所有牌子的除草劑,孟山都公司研發的基因改造農作物,只能配合他們研發,名為農達的除草劑使用。農達除草劑化學成份為草甘膦(glyphosate),它被廣泛使用在精練金屬的工業上,它其實是一種超強的抗生素,只要很少的劑量,就能夠殺死周圍環境的多數細菌。2014年,世界衛生組織承認長期暴露在草甘膦環境下的工作人員,確實會提高B細胞淋巴瘤(B-cell lymphoma)的罹患率,可是因為一直缺乏草甘膦會致癌的有力證據,以致世衛無法下令禁止草甘膦的使用。[5]

雖然世衛欠缺強而有力的證據,以全面禁止使用草甘膦,但在2019年7月,美國加州一位法官判決一對夫婦勝訴,指農達除草劑導致該對夫婦患癌,拜耳公司(孟山都是拜耳旗下的公司)需要賠償8,600萬美元給他們。拜耳公司在美國已經歷了三次敗訴,公司仍要面對超過13,000多個的原告人於美國法院就農達致癌提出的訴訟。[6]

明光社

美國是生產基因改造食物的第一大國,也為基因改造食物提供認證。經過多年的審查及無休止的爭論,2015年11月基因改造的三文魚獲得美國食品及藥物管理局(英文簡稱FDA)認可,這種基因改造三文魚植入了大鱗大麻哈魚的生長荷爾蒙基因及大洋鱈魚的基因,這意味著它可以正式在市場上銷售,供人食用。植入這兩種基因的結果是令這種三文魚的生長速度較快,只需要18個月便長大,比原來需要三年才長成的三文魚,生長期縮短了很多。[7]

如果如FDA所言,這種新的基改三文魚是安全的,為甚麼FDA不准許這種三文魚在美國養殖,而只容許在加拿大及巴拿馬兩處特定的設施以容器在陸地上養殖?[8] 為甚麼生產公司花了超過20年時間讓人理解這種三文魚可供食用,但直到2018年,它仍然只可以在加拿大出售?[9]

明光社

隨著基因編輯技術愈來愈高,基因改造食物的種類只會愈來愈多。為了養活更多人口,解決貧窮地區孩童營養不良的問題,科學家推崇基因改造食物是可以理解的。然而,用基改蕃茄漂染三文魚肉的顏色、令切開了的蘋果不會「生鏽」變色、把蕃茄變得辛辣等基因改造食物,又是否真的有需要?[10] 自然界的系統是龐大及複雜的,基因改造技術看似改善了農作物質量,但食用基改食物反過來可能會危害人類的健康。

Caius Rommens是一名基因工程師,過去曾在孟山都公司擔任主管,以及在J. R. Simplot公司出任前董事一職,後者是其中一間最大的公司推出基因改造馬鈴薯。Rommens投身基因工程行業26年之久,當他漸漸發現愈來愈多錯誤,以往一直支持進行生物工程的信念便開始動搖,他最終辭去職務,並在2018年10月推出了一本書,名為Pandora’s Potatoes: The Worst GMOs[11] 為大家揭露基改馬鈴薯的潛藏危機。[12]

明光社

Rommens接受網上平台Sustainable Pulse的獨家訪問時坦承自己犯了很大的錯誤。雖然基改農作物會在溫室及農地接受測試,但Rommens卻甚少踏足這些地方,他只留在實驗室,相信他自己對馬鈴薯在理論層面上的知識足以改良馬鈴薯。而讓他驚訝的是美國農業部及FDA只會根據公司提交的數據來決定是否批准某種馬鈴薯可以出售,這做法很難確保不會存在偏差,因為他自己與其他基因工程師一樣,都會出現偏差,加上公司的報告只會著重呈現達到安全標準的數據,更不會提出在培植期間出現大量的基因變異,也不會對潛在毒素或過敏原水平進行測試。基改馬鈴薯並不特別健康,他創造的基改馬鈴薯在碰撞後會產生較少的黑斑,但原來基改馬鈴薯還是會因碰撞受損,只不過導致黑斑的基因被關掉了,令人看不見黑斑,其實馬鈴薯的黑色素積聚並呈黑斑能起到保護作用,讓人知道它「壞了」,要削掉,而表面看似沒有黑斑但已受損的馬鈴薯,反而會積聚毒素。[13]

當很多科學家認為基因工程無所不能的時候,Rommens語重心詳的告訴大家:「回看自己和同事們,我現在相信我們都被洗腦了;我們都被我們自己洗腦了。我們相信生命的本質是無生命的份子,脫氧核糖核酸(DNA),我們可以在實驗室中通過改變這些份子來改良生命。我們還假設理論層面的知識是我們通往成功所需要的一切,而單一的基因改變只會導致一種可預期的影響。我們本來應該了解DNA並進行有價值的修改,但事實是我們對DNA所知甚少……我們知道的足以令我們變得危險,尤其是當有關知識與我們的偏見和狹隘觀念結合在一起時。我們專注於短期效益(在實驗室中)而不考慮長期損失(在田地裡)。這和生產DDT、多氯聯苯、橙劑、重組牛生長激素等是同樣的概念。[14] 我相信人們必須了解基因工程師知道的有多麼少、他們有多偏執,以及他們犯了多大的錯誤。我的故事只是一個例子。」[15]

在生命面前,我們除了謙卑,還是謙卑。

 


[1] Richard L. Hellmich, and Kristina A. Hellmich, “Use and Impact of Bt Maize,” Nature Education Knowledge 3, no.10 (2012): 4,  https://www.nature.com/scitable/knowledge/library/use-and-impact-of-bt-maize-46975413/;彭凱恩:〈Go Green:基改食品的問題何在〉,《明報》,2016年7月21日,網站:https://ol.mingpao.com/ldy/hotpick/20160721/1469038233325/go-green-基改食品的問題何在

[2] Caroline Stauffer, “Farmers Say GMO Corn No Longer Resistant to Pests,” REUTERS, July 28, 2014, https://www.scientificamerican.com/article/farmers-say-gmo-corn-no-longer-resistant-to-pests/.

[3] Graham Brookes, “Twenty-one years of using insect resistant (GM) maize in Spain and Portugal: farm-level economic and environmental contributions, ” GM Crops & Food: Biotechnology in Agriculture and the Food Chain 10, no. 2 (2019): 90–101, https://www.tandfonline.com/doi/full/10.1080/21645698.2019.1614393.

[4] 牛惠之:〈生物科技之風險議題之省思——兼論GMO與基因治療之科技風險管理與規範體系〉,「國立清華大學」,頁16,http://mx.nthu.edu.tw/~hcniu/paper/200302.pdf;Gene Ng:〈基改食品究竟安全嗎?〉,「泛科學」,2014年6月25日,網站:https://pansci.asia/archives/61656

[5] 陳思廷:〈基改食品為甚麼不安全?答案可能跟你想得不太一樣〉,「康健」,2016年11月3日,網站:https://www.commonhealth.com.tw/blog/blogTopic.action?nid=1910

[6] Tina Bellon, “In Roundup case, U.S. judge cuts $2 billion verdict against Bayer to $86 million,” Reuters, July 26, 2019, https://www.reuters.com/article/us-bayer-glyphosate-lawsuit/in-roundup-case-u-s-judge-cuts-2-billion-verdict-against-bayer-to-86-million-idUSKCN1UL03G.

[7] Brady Dennis, “The FDA just approved the nation’s first genetically engineered animal: A salmon that grows twice as fast,” The Washington Post, November 20, 2015, https://www.washingtonpost.com/news/to-your-health/wp/2015/11/19/the-fda-just-approved-the-nations-first-genetically-engineered-animal-a-salmon-that-grows-twice-as-fast/?noredirect=on.

[8] 同上。

[9] Emily Moon, “WHY THE FDA'S PLAN TO REGULATE GENE EDITING IN ANIMALS HAS SOME SCIENTISTS WORRIED,” Pacific Standard, November 1, 2018,  https://psmag.com/news/why-the-fdas-plan-to-regulate-gene-editing-in-animals-has-some-scientists-worried.

[10] Kat Eschner, “Genetically Modified Tomatoes Give Fish a Futuristic Hue,” Hakai Magazine, July 3, 2018, https://www.hakaimagazine.com/news/genetically-modified-tomatoes-give-fish-a-futuristic-hue/; Bertille Duthoit, “The five: genetically modified fruit,” The Guardian, January 13, 2019, https://www.theguardian.com/science/2019/jan/13/the-five-genetically-modified-fruit-edited-bananas-tomatoes.

[11] 網上將此書譯作:潘朵拉的馬鈴薯:最糟糕的基改作物。

[12] “The Creator of GMO Potatoes Reveals The Dangerous Truth – Exclusive Interview,” Sustainable Pulse, October 9, 2018, https://sustainablepulse.com/2018/10/09/the-creator-of-gmo-potatoes-reveals-the-dangerous-truth-exclusive-interview/#.XosRBogzaM8.

[13] “The Creator of GMO Potatoes Reveals The Dangerous Truth – Exclusive Interview,”;〈基改馬鈴薯的創造者揭露了危險的真相〉,「痞客邦」,2018年10月17日,網站:http://ctyen.pixnet.net/blog/post/248769704-基改馬鈴薯的創造者揭露了危險的真相

[14] DDT即Dichlorodiphenyltrichloroethane,雙對氯苯基三氯乙烷,它是一種無色無味的化合物,用作滅蟲。多氯聯苯(Polychlorinated Biphenyls, PCBs),廣泛地應用在工業上的化合物。橙劑(Agent Orange)是一種強力的除草劑,含有致癌化合物二噁英,越戰時美軍曾用它來清除叢林,讓敵人無法藏身叢林間。重組牛生長激素(Recombinant Bovine Growth Hormone)是一種人工合成的荷爾蒙,將它注入母牛體內,可增加母牛的產奶量。

[15] 同註12。

一場隱形風暴 談談基因改造食物(上)

吳慧華 | 生命及倫理研究中心高級研究員
11/03/2020

只要吃一個蕃茄,便等於「吃了」50杯紅酒份量所含有的白藜蘆醇,或2.5公斤豆腐所含有的金雀異黃酮。[1] 這些聽起來都相當吸引,一般人都認為白藜蘆醇及異黃酮素有利於健康,特別在抗氧化及降低某類癌症的風險方面,消費者將來可從較為廉價及容易購買的蕃茄中攝取這些有益健康的元素,並非異想天開的事,科學家已經可以把阿拉伯芥這種植物中的基因AtMYB12加入蕃茄的基因中,讓蕃茄的營養成份大大提升。

含有β-胡蘿蔔素的「黃金米」對於貧困地區來說非常重要,每一年,都有大量貧窮的小孩子,因為缺乏維他命A而死亡。β-胡蘿蔔素在人體內會轉化成維他命A,讓負擔不起購買多類型食物的家庭,可以從主糧:基因改造的「黃金米」吸收維他命A,緩解這方面的缺乏。[2] 這項目聽起來相當有意義,讓人覺得要支持,好讓貧窮地區的小孩可以只吃大米,便能補充維他命A。

野生的三文魚及鱒魚肉的顏色呈現粉紅或紅色,基於牠們進食了含有天然色素的甲殼類動物或昆蟲。人工繁殖的三文魚及鱒魚由於吃的飼料跟野生魚類不同,牠們肉的顏色多呈現淺粉紅色,甚至灰色。為了引起消費者的食慾和購買慾,養魚戶會在養殖池中加入染料,在20世紀,養魚戶會用天然的有機物質,但現在,他們傾向使用以石油成份提煉而成的染料,讓三文魚及鱒魚肉的顏色呈粉紅色,也令肉質更可口。與其用化學合成物「漂染」魚肉,科學家認為倒不如透過基因改造與雜交並用的技術,大大提升了蕃茄中的酮類胡蘿蔔素,讓它成為合資格的顏料,這樣對進食者的健康更有保障。[3] 這聽起來也不錯,避免讓人類食用化學成份染料,似乎更健康。

從上述例子看來,我們似乎有充足理據支持基因改造食物。何謂基因改造?簡單來說,便是把農作物或生物的原有基因加入其他生物的遺傳物質,又或是將不良基因移除,以此製造品質更佳的農作物。通過基因改造技術,在市場上售賣的食物已經有防蟲的粟米、[4] 只需要少量的水便能夠長成的耐旱粟米、[5] 不易爛掉的蕃茄、[6] 抵抗除草劑的大豆與粟米等。[7]

1996年,基因改造的蕃茄開始在美國市場出現,自此,基因改造食物走上了不歸路,一場隱形風暴正式展開。根據國際農業生物技術應用服務組織(The International Service for the Acquisition of Agri-biotech Applications, ISAAA)的《2018全球基因改造農作物商業化種植現況》年度報告(Global Status of Commercialized Biotech/GM Crops: 2018 (Brief 54)),1996年首次開放商業化種植基因改造農作物(包括棉花等),當時種植面積約170萬公頃,約在10年間急增至2017年的1.898億公頃,及至2018年,即一年後,又增加了190萬公頃,基因改造農作物的種植面積增至1.917億公頃,大約有53個台灣之大。2018年,種植基因改造農作物的國家為26個,前五名基因農作物改造大國按次序排列分別是美國、巴西、阿根廷、加拿大及印度。[8]

基因改造食物既然有諸多好處,其中最重要的是可以增加農作物產量,解決因人口增多而引發的缺糧危機,更何況得到不少大國支持,生產基因改造食物已變成不能逆轉的事實,而世界的趨勢似乎是只會有愈來愈多國家生產基因改造食物,為甚麼基因改造食物仍受到不少人攻擊?是因為它們不是以天然方式生產嗎?

反對基因改造食物的理由,最為人熟悉的,莫過於基因改造食物存在致癌的風險。一直以來,正反雙方都為到基因改造食物會否增加致癌風險而爭持不下。法國的分子生物學家Gilles-Eric Séralini及其團隊曾在2012年於《食品與化學毒理學》(Food and Chemical Toxicology)期刊發表了一項長達兩年的研究,實驗中分別將100隻雄性及100隻雌性遠交系白色大鼠(albino Sprague-Dawley rats)各自分成10組,每組10隻。實驗組的老鼠中,有些組別的老鼠吃孟山都公司生產的抗除草劑粟米,當中含有除草劑;有些只吃孟山都公司生產的抗除草劑的粟米,但當中不含除草劑;有些則飲用被除草劑沾污了的水。而對照組的老鼠,則不吃基因改造食物,並只喝普通的水。結果發現,與對照組的老鼠相比,實驗組老鼠的身體出現更多腫瘤,並明顯地更快死亡。但該研究遭其他科學家猛烈抨擊,理由是老鼠的數量太少,或是實驗的設計及方法論不夠嚴謹。未夠一年,該研究便慘遭期刊下架,一年後,研究團隊把焦點從癌症轉移至毒性的研究,才重新在《歐洲環境科學》(Environmental Sciences Europe)期刊上刊登。[9]

或許,從學術層面來說,Séralini及團隊的研究並不算嚴謹,不足以證明基因改造食物對食用者有害,但支持基因改造食物的科學家,每次都只會告訴大家,沒有足夠的證據證實基因改造食物並不安全、以及會影響自然生態,不過,這做法也算不上是負責任的行為。[10]

至於如何不負責任?下一期《生命倫理》將會為大家探討。


[1] Emma Stoye, “Gene-Modified Tomatoes Churn Out Healthy Nutrients: Plants, engineered to make extra substances that protect human cells, show GMO crops may improve health,” Scientific American, November 2, 2015, https://www.scientificamerican.com/article/gene-modified-tomatoes-churn-out-healthy-nutrients/.

[2] Adrian Dubock, “Golden Rice: To Combat Vitamin A Deficiency for Public Health,” in Vitamin A, eds. Leila Queiroz Zepka et al. (London: IntechOpen, 2019), https://www.intechopen.com/books/vitamin-a/golden-rice-to-combat-vitamin-a-deficiency-for-public-health.

[3] Kat Eschner, “Genetically Modified Tomatoes Give Fish a Futuristic Hue,” Hakai Magazine, July 3, 2018, https://www.hakaimagazine.com/news/genetically-modified-tomatoes-give-fish-a-futuristic-hue/.

[4] Verenardo Meeme, “Kenya demonstration plots show GMO maize resists insects, increases yields,” Genetic Literacy Project, Science Not Ideology, November 26, 2019,  https://geneticliteracyproject.org/2019/11/26/kenya-demonstration-plots-show-gmo-maize-resists-insects-increases-yields/.

[5] Tiffany Stecker, “Drought-Tolerant Corn Efforts Show Positive Early Results,” Scientific American, July 27, 2012, https://www.scientificamerican.com/article/drought-tolerant-corn-trials-show-positive-early-results/.

[6] Smriti Rao, “Genetically Modified Tomatoes Can Last 45 Days on the Shelf,” Discover, February 3, 2010, https://www.discovermagazine.com/environment/genetically-modified-tomatoes-can-last-45-days-on-the-shelf.

[7] 袁秋英、蔣慕琰:〈抗除草劑基因改造作物之特性及其生態問題〉,《農政與農情》第140期(2004年2月),網站:https://www.coa.gov.tw/ws.php?id=6123

[8] “ISAAA Brief 54-2018: Executive Summary,” ISAAA, http://www.isaaa.org/resources/publications/briefs/54/executivesummary/default.asp;校園午餐搞非基行動團隊:〈【公民寫手】2018年全球基因改造作物商業化種植現況(圖文摘譯版)〉,「上下游News&Market」,2019 年8 月 26 日,網站:https://www.newsmarket.com.tw/blog/123900/

[9] Gilles-Eric Séralini et al., “RETRACTED: Long term toxicity of a Roundup herbicide and a Roundup-tolerant genetically modified maize,” Food and Chemical Toxicology 50, no. 11 (November 2012): 4221–4231, https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0278691512005637?via%3Dihub; Ariel Schwartz, “The Controversy Over Whether Monsanto’s GM Corn Gives Rats Cancer Continues,” Fast Company, June 24, 2014, https://www.fastcompany.com/3032230/the-controversy-over-whether-monsantos-gm-corn-gives-rats-cancer-continues.

[10] Gene Ng, 〈基改食品究竟安全嗎?〉,「泛科學」,2014年6月25日,網站:https://pansci.asia/archives/61656; “Is it safe to eat GM crops?” The Royal Society, May, 2016, https://royalsociety.org/topics-policy/projects/gm-plants/is-it-safe-to-eat-gm-crops/.

反思轉基因生物——人類只是大地的管家

吳慧華 | 生命及倫理研究中心高級研究員
07/01/2020

憑著在RNA[1] 蛋白質生物化學、CRISPR[2] 生物學,以及基因體工程領域成就卓越,榮獲不少獎項的美國生物化學家珍妮佛.道納(Jennifer A. Doudna)提到「到2015年夏天時,我自幾年前開始協助發展的一項生物科技已經以無法想像的速度進展開來,而且其影響深遠,餘波蕩漾,不僅撼動整個生命科學學門(life sciences),甚至波及到地球上所有的生命……關於我和這項科技的故事,也是和你有關的故事。因為這種科技所產生的震盪,不久後就會傳到你家門口。」[3]

道納想說的主要是關於CRISPR研究及基因編輯技術,對她來說,CRISPR可能是基因編輯領域中的終極技術。CRISPR就如一把具有多功能的瑞士刀,它可以隨意切割一段特定基因,它可以將DNA從CRISPR組合中抽出來或裝回去,它亦可以刪除或翻轉一段DNA。[4] 對科研人員來說,CRISPR的工具愈來愈多元,而對比以往的編輯技術,CRISPR容易操作,成本亦相當便宜。他們可以從非牟利機構(如Addgene)訂購心儀的基本人工染色體(質體)作研究之用,[5] 有些人甚至閑時在家,以CRISPR技術來編輯酵母的基因體,創造新口味的啤酒。[6]

如果這一場科技所產生的震盪,只是一杯新口味的啤酒,相信很多人都不會介意這場震盪抵達自己的家門。問題是,它所牽涉的範圍非常廣泛:包括生物製藥、基因改造食物、遺傳病治療、以至優生嬰兒等。這裡每個範疇都可以改變人類的將來,其中所引起的信仰或道德討論非常複雜,絕不是談論製造一種新口味啤酒那麼簡單。

從今期開始,《生命倫理》將以「基因」為主題,我們陸續為大家談論基因工程,包括基因重組技術、基因改造、基因複製(clone)、基因編輯等如何造福人類,但同時又引發甚麼信仰或倫理問題。事實上,毋須等到CRISPR技術的出現,透過基因工程而來的生物已經在我們家門口,甚至來到我們家中了。

讓我們先從轉基因生物/基因轉殖生物(transgenic organisms),[7] 隸屬於基因改造生物(genetically modified organisms,英文簡稱GMOs,中文簡稱基改生物)開始。所謂的基改生物,以往通常透過基因重組技術(recombinant DNA technology),將有特別功能的基因從一個生物體中分離出來,然後轉移到另一個生物體內。[8] 隨著CRISPR基因編輯的出現,基因改造技術變得愈來愈容易及便宜。

 

螢光魚與試毒魚

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早在2004年1月,美國(除了加州)已經在市場上銷售一種在黑暗中可以發出不同螢光顏色的寵物金魚螢光魚GloFish,當然,螢光魚並非天生會發光,牠是由斑馬魚的基因改造而成的基改魚。[9] 斑馬魚算是小型魚,台灣的研究人員為了令台灣在基因轉殖水產生物產業的國際市場上更具競爭力,在2010年使九間波羅魚及神仙魚發光。[10] 到了2016年,台灣屏東的螢光魚研發業者,又養殖出世界首條長達近30厘米,身價在當時達3,000美元的基改螢光魚。[11]

螢光魚不只漂亮,也可以成為測試毒素的工具。香港一間於2010年成立的生物科技公司,便利用轉基因鯖鱂魚的胚胎來檢測日常消費品的生產原材料:包括牛奶及乳製品、食油等當中的雌激素內分泌干擾素(擾亂雌激素內分泌系統的化學物品),這些魚胚胎接觸到雌激素內分泌干擾素毒素時,肝臟會發出螢光綠色,其光線愈強,表示化學物質的含量愈高。[12]

 

蜘蛛絲羊奶

無論是觀賞,還是試毒,轉基因魚類都為研發者或商人帶來可觀收入。這種依靠基因科技而來的商機更已成功發展在其他哺乳類生物上。無論是彈性或韌度,蜘蛛絲都是一種上乘的蛋白纖維,該物質可以被製成人工韌帶及筋、汽車安全氣囊,甚至避彈衣。如果要生產足夠的蜘蛛絲,需要養殖大量蜘蛛,但蜘蛛是一種地域性很強的生物,大量蜘蛛在一起必然互相殘殺。為了解決這問題,懷俄明大學的研究人員便把蜘蛛曳絲的基因植入母羊體內,2010年已有三隻轉基因羊可以產出含有蜘蛛絲蛋白的羊奶。[13]

到了2018年,猶他州立大學繼續研究由細菌、蠶蟲、轉基因羊與及轉基因苜蓿生產出來的合成絲,有關項目還不只一次得到美國海軍派放款項,發展軍事用品,負責人Randy Lewis教授指出合成絲將來可應用在工業、醫療及消費品上。[14]

 

生物製藥

人類讓母羊生產含有蜘蛛絲蛋白的羊奶,也讓乳牛生產「人奶」。1990年12月,荷蘭一家製藥公司培育出世界首隻轉基因乳牛,其特點是生產出的牛奶含有人乳的乳鐵蛋白,很容易被孕婦、嬰兒和缺鐵貧血病人吸收。當時的藥廠估計用這種牛生產的牛奶,年產值可達約50億美元。在2011年,中國科學家李寧及他的團隊已經培育出300多隻可以生產「人奶」的轉基因乳牛,他們當時認為需要等待多年,這些與人奶有八成相似的轉基因牛奶才能在市場出售。[15]

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科學家為要讓牛奶的營養素容易被人體吸收,努力培育轉基因母牛。有些科學家野心更大,努力發展「生物製藥」,[16] 製造出含有藥效成份的「藥奶」。1992年,英國愛丁堡大學宣佈他們已經生產了六隻轉基因綿羊,牠們的奶能專門醫治肝功能衰竭及肺氣腫等疾病。[17] 1996年基因複製羊多莉聞名世界。1998年,美國麻省大學阿默斯特分校的研究團隊改進了基因複製技術,[18] 結合轉基因技術,培植出含有人血清白蛋白的牛奶,其蛋白可以提煉成以藥丸或以注射形式出現,亦可如傳統的牛奶般直接飲用,其效用是維持血管的血容量。[19]

美國食品藥物管理局最早批准的藥奶,是來自轉基因山羊,牠的奶中含有抗凝血酶(antithrombin)。在2015年,該局又批准了一種由轉基因雞的蛋白中純化出來的蛋白質藥物。[20] 羊、兔、豬、雞蛋等都可以通過轉基因技術生產藥物。

 

動物淪為活體生物反應器[21]

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動物除了作為人類的食物,一直以來,牠們都被當作測試對象,被視為活體生物反應器,在很多動物測試中,如食物添加劑、化妝品及藥物測試等,都會讓動物感到痛楚、中毒、甚至死亡。光是眼睛測試,對兔子來說已異常殘忍,測試時先要以夾子固定兔子的眼簾,再把洗頭水或其他美容產品滴進眼睛,看看牠們雙眼會否受到刺激,過程中不能讓牠們眨眼避免測試品會因而掉落,有的測試更可能持續幾天。[22] 其他受測試的動物,情況也不會好到哪裡。估計每年全球實驗室用上的動物高達1.15億隻,其中受虐至死的不計其數。[23]

在一種又一種成功基改的藥「物」背後,我們不難想像背後犧牲了多少條生命。畢竟,為了確保這些藥「物」對人類安全,其他活體生物反應器必須作好隨時犧牲的準備。

是的,科學家無所不能,既然愈來愈多人關心受虐的小動物,不忍心牠們受苦,不如通過基改技術,製造一些無痛感動物出來,替人類接受一個又一個測試。到底人類有沒有權讓其他生物受苦?又有沒有權改變其他生物的基因?

當初,神創造大地,凡有氣息的各從其類(創一11、12、21、24、25),[24] 但當人類的科技愈發達,就愈愛打亂物種的秩序。神賦予人權柄作大地的管家(創一26),而不是大地的主宰。神以洪水毀滅地上的惡人及一切生物,但祂之後不單與挪亞及其後代立約,也與跟挪亞在一起的所有生物立約,指出沒有生命會再被洪水除滅(創九8-11)。此外,安息日是神為人而設,也讓與人一起工作的牛和驢有喘息的機會(出二十三12)。

「義人連自己牲畜的性命也顧惜;但惡人的憐憫也是殘忍。」(箴十二10《新譯本》)。不讓動物受苦,最佳的方法便是停止對動物不必要地施虐,而不是「創造」對痛楚無感覺的基改動物。[25]


 

[1] RNA即ribonucleic acid,中文是核糖核酸,詳細解釋可參考:〈DNA與RNA〉,「生物科技面面觀」,網站:http://biotech.nstm.gov.tw/LifeScienceConcept/SpiralC/Spiral05.htm

[2] CRISPR全寫為clustered regularly interspaced short palindromic repeats(群聚且有規律間格的短回文重複序列),是存在於細菌中的一種基因,這類基因組中含有曾經攻擊過細菌的病毒的基因片段,這些片段有助細菌抵抗病毒的攻擊。科學家透過CRISPR技術,可在動植物的基因體進行編輯工作。

[3] 珍妮佛.道納〔J. A. Doudna〕、山繆爾.史騰伯格〔S. H. Sternberg〕著,王惟芬譯:《基因編輯大革命:CRISPR如何改寫基因密碼、掌控演化、影響生命的未來》(A CRACK IN CREATION: Gene Editing and the Unthinkable Power to Control Evolution)(台北:遠見天下文化,2019),頁17–18。

[4] 珍妮佛.道納等著,王惟芬譯:《基因編輯大革命》,頁141–142、148。

[5] 珍妮佛.道納等著,王惟芬譯:《基因編輯大革命》,頁152–154。

[6] 珍妮佛.道納等著,王惟芬譯:《基因編輯大革命》,頁154–155。

[7] 這裡的生物泛指植物、動物或微生物。

[8] 〈基因工程〉,「香港教育大學」,網站:https://www.eduhk.hk/biotech/chi/classrm/class_gene3.html;“Food safety,” World Health Organization, May 2014, https://www.who.int/foodsafety/areas_work/food-technology/faq-genetically-modified-food/en/

[9] Rebecca Bratspies, “Glowing in the Dark: How America’s First Transgenic Animal Escaped Regulation,” Minnesota Journal of Law, Science & Technology 6, no. 2 (June 2005): 457–499.

[10] 楊嘉慧:〈螢光魚家族變大了〉,《科學人雜誌》,2010年,網站:http://sa.ylib.com/MagArticle.aspx?Unit=easylearn&id=1677

[11] 何佳陽、王華麟:〈世界第一!台灣培育出30公分螢光魚〉,「TVBS NEWS」,2016年10月19日,網站:https://news.tvbs.com.tw/fun/680606

[12] 〈斑馬魚胚胎測毒 港企奪國際大獎〉,《東方日報》,2015年4月20日,網站:https://orientaldaily.on.cc/cnt/news/20150420/00176_048.html;〈如何測試〉,「水中銀」,網站:http://www.vitargent.com/zh-hk/technology-2/

[13] Lisa Zyga , “Scientists breed goats that produce spider silk,” PHYS.ORG, May 31, 2010, https://phys.org/news/2010-05-scientists-goats-spider-silk.html;
Clara Rodríguez Fernández, “This Bulletproof Skin is Made of Goat Milk Spider Silk,” LABIOTECH.eu, July 30, 2018, https://labiotech.eu/bioart/bulletproof-skin-goat-milk-spider-silk/.

[14] “Maritime Defense: USU Synthetic Spider Silk Lab Awarded Navy Grant,” UtahStateUniversity / Utah State Today, June 22, 2018, https://www.usu.edu/today/index.cfm?id=57744.

[15] Richard Gray, “Genetically modified cows produce ‘human’ milk,” The Telegraph, April 2, 2011, https://www.telegraph.co.uk/news/earth/agriculture/geneticmodification/8423536/Genetically-modified-cows-produce-human-milk.html;〈中國轉基因牛所產牛奶「堪比人奶」〉,REUTERS,2011年6月16日,網站:https://cn.reuters.com/article-/idCNnCN110321020110616

[16] 珍妮佛.道納等著,王惟芬譯:《基因編輯大革命》,頁182。

[17] 王月霞編:《科普知識百科全書:生物仿生知識篇(上)》(北京:遠方出版社,2006),頁16。

[18] 基因複製(gene cloning)傳統上指到通過體細胞核移植創造一個新的生物,而這新生物的遺傳訊息,原則上與被提取細胞核的生物完全一樣。1996年多莉羊的出現成為當時全球焦點,牠是一隻用細胞核移植技術將哺乳類動物的成年體細胞培育出新個體。多莉的誕生借助了三隻不同的羊,第一隻是懷孕的六歲白臉芬多斯母羊,牠為多莉提供了乳房細胞的細胞核,第二隻黑臉的蘇格蘭母羊為多莉提供了未受精的卵細胞。當第二隻羊的卵細胞被拿走細胞核,放入第一隻羊的細胞核,而卵細胞在試管中不斷分裂形成胚胎,到了一定程度便是第三隻黑臉羊工作的時候,牠成為了代孕母,負責提供子宮讓多莉成長。當時的技術並不完美,失敗了276次,到第277個胚胎才發育成功。參Craig Freudenrich, “How Cloning Works,” howstuffworks, https://science.howstuffworks.com/life/genetic/cloning3.htm.

[19] “Birth of Genetically Modified Cloned Calves Announced by UMass Amherst Researchers,” University of Massachusetts Amherst, January 20, 1998, https://www.umass.edu/newsoffice/article/birth-genetically-modified-cloned-calves-announced-umass-amherst-researchers.

[20] 珍妮佛.道納等著,王惟芬譯:《基因編輯大革命》,頁182;〈轉基因母雞產蛋有望幫助藥物生產〉,「新華網」,2019年1月29日,網站:http://www.xinhuanet.com/world/2019-01/29/c_1124058141.htm

[21] 轉基因生物是基因人工操作的產品,在生物界被稱為「活體生物反應器」,牠們按照人類的需要生產不同的產物。參舒天丹等編:《生命的密碼——破譯生命基因工程的秘密(下)》(北京:中國環境科學出版社,2006)。

[22] 林芷欣:〈拒絕動物測試!九大美容品牌向殘忍動物測試Say NO〉,《香港01》,2016年12月31日,網站:https://www.hk01.com/知性女生/52998/拒絕動物測試-9大美容品牌向殘忍動物測試say-no;“About Animal Testing,” Human Society International, October 21, 2012, https://www.hsi.org/news-media/about/.

[23] “About Animal Test,” Human Society International, October 21, 2012, https://www.hsi.org/news-media/about/.

[24] 單是創世記第一章便出現了10次各從其類。

[25] Mona Zahir, “Pain, Animal Research, And Genetic (Dis)Enhancement,” faunalytics, August 12, 2019, https://faunalytics.org/pain-animal-research-and-genetic-disenhancement/.

人工智能換臉 Deepfake

郭卓靈 | 明光社項目主任(傳媒教育及行動)
20/05/2019

2018年,網絡開始盛行Deepfake,這個合併詞由深度學習(Deep Learning)和冒充(Fake)組成,它是指透過人工智能技術造成的人體圖像合成技術,以圖像及影片重疊至目標圖片或影片上。起初不少人認為這種電腦深度學習技術應該只存在於人工智能研究的範疇上,但於2017年,一位名為「Deepfakes」的網民將以色列女星姬嘉鐸(Gal Gadot)的樣貌換到色情片的女主角身上,[1] 並發佈在紅迪(Reddit)論壇上,引起了一陣哄動,更令部份人效法這種行為。

其實Deepfake並不是甚麼高深的技術,現在網上也有教學及資源協助製作想要的Deepfake。當中的流程包括三個步驟:一是從圖像提取數據;二是訓練電腦,用一段時間(以小時計)去告訴它何時做對,何時做錯,讓它從中學習;三是轉換,以圖片融合技術達成人物轉換的目的。[2]

而Deepfake能夠做到以下幾種效果:

  1. 分析A影片人物所說的話,提取數據並套入B影片人物的口中說出。如曾經有人製作了一條影片,將美國影星佐敦(Jordan Peele)所說的話,套入美國前總統奧巴馬(Obama)的口中說出來(圖一);[3]
  2. 提取人物A的動作(如舞蹈動作)數據,套入人物B(不懂跳舞的人)身上,製作出來的影像就是人物B在跳舞(圖二);[4]
  3. 分析一大堆人物A不同的照片,將分析出來的數據套入影片中的人物B,使人相信片段是人物A拍攝的。如網上就曾有人製作了一條影片,將1994年上演的電視劇《射鵰英雄傳》中飾演黃蓉的朱茵換成今時今日的內地女演員楊冪(圖三)。[5]
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上述影片的效果都相當逼真,就以圖一的影片為例,比爾的話,在套入奧巴馬的影像後,其聲線、語氣、動態都和奧巴馬本人幾乎一樣,只是奧巴馬在公眾場合絕不會說一些粗鄙或鼓吹殺戮的言語,但在這段偽造的影片中,「他」就公開說出了這些話。

這種技術的應用正在慢慢普及,但卻大多被用來製作惡搞影片或色情影像,結果Deepfake成為了一些立心不良的人,偽造影片的工具。雖然社交平台Reddit、推特(Twitter),色情網站Pornhub(直譯就是色情影片中心)已經禁止所有移花接木的Deepfake色情片段,但在網海內還有無數渠道可以將這類影片發放及傳送。

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有研究員指出Deepfake技術的影響將會十分深遠,預計這門技術在五年內足以欺騙沒有受過訓練的大眾。研究員說的話並非危言聳聽,這門技術的確有本領令人難辨真假,特別是在大家沒耐性對真假查根究柢的年代。電腦科學家蘇帕索恩.蘇瓦耶納柯恩(Supasorn Suwajanakorn)就曾於一個公開講座展示四個奧巴馬的演說片段(圖四),與會者都無法分辨哪一個才是真正的奧巴馬,但原來四個奧巴馬都是偽造出來的。[6] 這代表在未來政治角力上,有人可能為了爭取選票或權力,而以這種技術來製造抹黑對手的片段。更諷刺的是當進入虛假影片充斥的年代,就算有真實的影片流出時,我們也會對它的真實性產生懷疑。

科技正在發展,我們沒可能走回頭路,只能對未來的影像、片段保持警惕,不要輕信,尤其是要留意資料來源。愈奇怪、愈沒法追尋的消息或片段,就愈要抱懷疑的態度。如不想被人用Deepfake技術轉換成為虛假影片的主角,就要好好保護自己的影像,不要讓陌生人輕易取得,因為愈多不同的影像(如不同的表情或從不同的角度拍攝的影像)成為影像生成的數據,製作出來的影像就會愈神似。以此來看,公眾人物很容易便會成為Deepfake的主角,他們亦要承擔更高的風險。

這門技術的確有其危險的一面,不過,如將它用於正途,如製作電影、回顧歷史事件,或緬懷名人、已逝世親人的影片等,不單可以減低拍攝危險場面的風險,也可以提高逼真程度。如能活化人物,更可以拉近我們與被緬懷者的距離。


[1] 孔祥威:〈【科技.未來】Deepfake假得迫真 深度造假模糊真相甚麼才可信?〉,《香港01》,2018年12月07日,網站:https://www.hk01.com/周報/268011/科技-未來-deepfake假得迫真-深度造假模糊真相什麼才可信(最後參閱日期:2019年5月4日)。

[2] Lonely.wm:〈深度解密換臉應用Deepfake〉,知乎,2018年2月27日,網站:https://zhuanlan.zhihu.com/p/34042498(最後參閱日期:2019年5月4日)。

[3] Good Morning America - abc, “Jordan Peele uses AI, President Obama in fake news PSA,” Youtube, last modified 18 April, 2018, https://www.youtube.com/watch?v=bE1KWpoX9Hk.

[4] Caroline Chan, “Everybody Dance Now,” YouTube, last modified August 22, 2018, https://www.youtube.com/watch?v=PCBTZh41Ris.

[5] 〈AI換臉朱茵變楊冪 網絡爆發爭議〉,《頭條日報》,2019年3月1日,網站:http://hd.stheadline.com/news/realtime/chi/1445328/(最後參閱日期:2019年5月4日)。

[6] TED, “Fake videos of real people -- and how to spot them | Supasorn Suwajanakorn,” YouTube, last modifiied July 25, 2018, https://www.youtube.com/watch?v=o2DDU4g0PRo.

挑戰者1號 (Ready Player One)——不能遺忘的真實世界

郭卓靈 | 明光社項目主任(傳媒教育及行動)
20/05/2019

虛擬現實遊戲世界「綠洲」的年輕玩家韋德,與其他遊戲的獵蛋客一樣為尋找遊戲創始者哈勒代藏於「綠洲」的三條鑰匙、獲得彩蛋及「綠洲」的經營權,故以自己的虛擬角色身份去接受挑戰。他在「綠洲」認識了多位好友,一起闖關,並仔細了解到哈勒代的心事。他更打敗了敵對廠商創新線上企業,取得彩蛋和經營權。韋德不單與夥伴一起管理「綠洲」,更學習到現實生活的重要。

電影小組當晚,各位來賓都樂於分享對電影的感受、看法及對電影中有關80年代的彩蛋的回憶。當中,不少朋友都喜歡史匹堡的童心,這也可以從他過往的作品中看到。電影內容取自2011年出版的同名小說,後來被華納兄弟買下電影版權,改編成電影劇本。而電影中要闖關的遊戲被簡化了,使我們專注於三條鑰匙,它們也代表著哈勒代的想法。

明光社

第一條鑰匙是要在賽車比賽勝出才能獲得,當所有人都以為只有向前直衝才能勝出時,大家會否像主角般,停下來細思有沒有其他辦法?是否一定要遵守死板的遊戲規條,可否打破它們?另一方面,由於哈勒代自小把自己關在房裡玩電玩遊戲,而缺少了和他人相處的技巧與勇氣,以致他不敢踏出一步與所愛慕的人跳舞、表白。所以第二條鑰匙是他反省要勇敢的踏出一步。

而最後一條鑰匙,就是關於對遊戲世界的態度:不求勝出,只求好好玩遊戲。原本「遊戲」是讓我們放鬆、娛樂,也有用於學習,因為玩遊戲時,我們可以不怕犯錯並一再嘗試。但遊戲文化現在變得只以贏為本,遊戲被設計成要課金(即付錢)買武器就能快速過關,而不是讓人慢慢進步。

明光社

當晚,我們討論得最多的,就是虛擬世界對我們的影響,因著現實世界的不理想、壓力,使超現實的虛擬世界變得吸引,叫我們留戀,亦因著它的影響力的提升,令我們沉浸在當中忽略了現實生活,亦使人與人之間的身體雖近,但心靈卻很遠。

科技發展會繼續倚重網絡,VR(Virtual Reality,虛擬實境)世界亦會繼續走向完美影像,這為我們帶來便利,但我們會否沒有節制地投放更多時間在其中,影響了現實生活?這是每個人都要反省的問題,並要在現實與虛擬世界中作出選擇。

香港 – 戀騙勝地? (上)

陸君樂 | 前明光社項目主任 | 刑事司法研究碩士 | 組織保安及風險管理碩士 | 工商管理碩士研究生
29/11/2018

今年10月,香港警方聯同馬來西亞及新加坡執法部門,偵破一個跨國網戀詐騙集團,於三地共拘捕9男43女,而這群騙徒最少涉及147宗案件,涉款逾1.1億港元,涉及香港的受害人有101宗,總騙金5,460萬港元,當中相信包括今年5月揭露的「公屋婦網戀被騙2,640萬」一案。[1]

原以為「公屋戀騙案」是香港歷來損失最高的網戀騙案 ——一名居於沙田某公共屋邨的56歲女子,於18個月內為「愛情」付出二千多萬港元[2],但9月初「億八網戀」騙案又刷新了記錄[3],令人既驚訝又疑惑人心的脆弱和騙局的普遍,但原來不只香港,近年網戀騙案在多個發達國家均不斷發生,但平均來說,香港受害人被騙得最深最傷。

 

戀騙看地球

新加坡方面,2016年錄得636宗網戀騙案,涉案總金額2,400萬新元(1.36億港元)[4],而2017年升至825宗,涉案總金額3,700萬新元(約2.1億港元),平均每騙金約25.5萬港元。[5]

美國方面,據聯邦調查局(FBI)資料,2015年美國最少12,509名網戀騙案受害人,合共被騙約2億美元(約15.7億港元),2016年升至14,546名,合共被騙2.2億美元(約17.24億港元)[6],2017年受害人數上升至15,372人,涉案金額則稍跌至2.114億美元(約16.6億港元)[7],即平均涉案額約10.8萬港元,FBI表示網戀騙案是所有網上騙局中最猖獗的一種[8]

英國方面,2016年錄得3,889宗網戀騙案,總騙金3.9千萬英鎊,約4億港元,2017年錄得3,557宗網戀騙案,總騙金4.1千萬英鎊(約4.17億港元),平均每案騙約11.7萬港元,案件數目下降了8%,但總騙金額則上升5%,平均騙金更上升了15%。

據皇家騎警所述,2016年加拿大共錄得750宗網戀騙案,涉案金額共1,700萬加元[9],約1.029億港元,而2017年降至710宗,但總騙金仍是1,700萬加元,即平均涉案騙金約14.5萬港元。[10]澳洲方面,2016及17均各錄得4,200萬澳元(約2.34億港元)的網戀騙案損失[11]

日本方面雖然沒有具體數字,但據當地撲滅國際感情騙案協會的家庭輔導員Shinkawa Terue女士所述,網戀騙案亦有上升趨勢。「至目前為止,透過問卷調查,我們確定最少有140受害者,被騙金額由30萬円至1,500萬円不等。」但當地律師Ochiai Yoji表示,日本警方頗不願意跟進這類網戀騙案,因為很多戀騙案是在網上進行,騙徒大多不在當地,可身處世界任何一個角落,要追查這些海外騙子很麻煩[12],令破案率低,惡性循環下受害人對執法者失去信心而不報案。

在眾多地區中,香港的情況最為嚴重。以本文起首所述的新馬港三地偵破一案為例,以香港人為目標的案件佔宗數比例逾2/3,總涉案金額和單一案金額(「公屋婦網戀騙案」)亦是三地中最高,唯一被馬來西亞跑贏的是「平均涉案金額」:大馬平均每案140萬港元(共38宗),而香港平均每案54萬港元。[13]

 

從整體角度,如網戀被騙金額和受害人數的上升幅度,更能看到其惡化跡象,過去數年香港在這方面的升幅都是正數。以下是香港警方提供的資料。[14]

                                                       

 

2014

2015

2016

2017

案件宗數

29

62 (+114%)

114 (+84%)

235 (+106%)

損失金額(港元)

3030萬

3240萬 (+6.9%)

9500萬 (+193%)

1.079億 (+13.6%)

 

不幸的是,2018上半年便已錄得272宗網戀騙案,涉款總額達1.37億[15],已破了去年的數字,而2017年平均涉案金額約46萬元,2018年(上半年)升至每宗約50萬,如再加上9月初的1.8億騙案,相信今年的平均網戀涉案金額將會更高,亦即是香港連續五年,網戀騙案問題不斷惡化。而相比其他美英澳加新等國,香港的案發率雖算低(參下表),但平均騙金則位列榜首。

(此表貨幣為港元)

2017年

報案/受害人數目

15,372

3,557

1,449

710

825

235

當地人口

3.257億

6,564萬

2,413萬

3,629萬

560.7萬

734.7萬

案件/人口比例

0.0047%

0.0054%

0.0060%

0.0020%

0.0147%

0.0032%

總損失金額

16.6億

4.166億

2.34億

1.029億

2.1億

1.079億

平均涉案金額

10.8萬

11.7萬

16萬

14.5萬

25.5萬

46萬

當地平均月薪[16]

$38,050

$26,468

$33,542

$27,996

$35,681

$30,237

平均騙金 / 月薪比例

2.84倍

4.42倍

4.8倍

5.18倍

7.15倍

15.21倍

 

 

香港受害人「覺醒力」最弱

按上表,在「案件/人口比例」一項裡(即案發率),新加坡最高 – 6,800人便有一個被騙,加拿大最低,香港第二低,30,000多人才一個中伏。不過「平均涉案金額」卻顯示香港受害人是最肥美的獵物,而「騙金 / 月薪比例」更反映出香港受害人的「覺醒力」十分弱。

「覺醒力」是事主醒悟自身陷於騙局的能力。如當事人被騙少少便已醒覺報案,其覺醒力便較高,相反,被騙至遍體鱗傷才報警則屬低。由於以上六個地方的生活指數及平均入息有差別,為更準確顯示被騙金額對事主的威力,本文以平均騙金再除以當地平均月薪的倍數來顯示。

整體來看,美國網戀受害人覺醒力最高,只要被騙了兩、三個月的工資便醒覺(去報案);英澳加三國則被騙四、五個月才報案;新加坡受害者要半年,但香港網戀受害人,平均被騙一年零三個月才覺醒,比其他五國的受害人長了一大截時間,這種不尋常實在需要找出原因。

 

網戀騙案運作

要明白香港受害人為什麼要那麼久才覺醒,便需先了解網戀騙的運作和策略。

近年香港發生的網戀騙案大多涉及馬來西亞、西方國家的案件大多牽涉尼日利亞、俄羅斯、烏克蘭等國、內地和針對海外華僑的則大多由中國人進行。營運方面,近年仍有獨行騙徒搵食,但為了提高效率,不論是網戀或其他欺詐斂財,現在大多採取集團式經營[17],有策劃人、有演員、技術支援等各司各職。有些詐騙集團甚至設有獎勵機制、營業額龍虎榜,每月冠軍可獲得iPhone一部。[18]

而現今IT世代,不少詐騙集團都有專門的成員負責電腦技術,如黑入別人電腦盜取其個人資訊及照片、製作假電郵短訊、處理網上銀行交易等。

不論是網戀騙案或其他網騙,跨國化亦是另一趨勢。以文首所述的三地騙案為例,馬來西亞警方拘捕了兩名相信是集團主腦的尼日利亞籍男子,負責開設及操控社交平台,另一名被捕中國籍女子亦是集團骨幹成員,主要協助將行騙的英文劇本翻譯成中文,及將受害人的中文對話翻譯成英文。2016年香港警方亦曾聯同尼日利亞及馬來西亞兩地搗破一網戀詐騙集團。當時這集團都是以香港女性為主要目標,86宗騙案裡有73宗受害人為香港女性,每案平均被騙79.5萬港元。[19]

總括來說,集團化和跨國化是網騙的主要趨勢,但戀騙佈局則萬變不離其宗,主要分四階段:1) 起底、2) 結交、3) 斂財、4) 失蹤。

首先,騙徒在社交、約會或相親網站、程式、軟件收集目標的背景資料(「起底」),然後以假身份接觸對方 – 最常見是聲稱自己是駐外美軍或專業人士,如工程師、建築師等,特點是形象感覺可靠,但經常四處奔波、居無定所,但亦有騙徒曾以「長實集團高層」身份行騙,游說受害人合作投資,騙走近百萬港元[20]

 

騙徒主要根據以下要點來分析對象是否容易落手:

1) 於社交網站的狀態,是否單身,或由有伴變成單身;

2) 分析其近況,是否和伴侶、家人、同事、朋友的關係不和諧,或分手、離婚、喪偶,或工作、經濟壓力大;

3) 觀察目標相簿,從而得知她的生活習慣、朋友圈子、經濟狀況、宗教信仰、性格喜好等等來訂出騙局劇本。

 

結交過程中,騙徒會耐心聆聽受害人訴苦,然後以甜言蜜語、虛假情意向受害人展開追求,得其信任。事實上這和異端邪教、層壓式推銷組織捕捉「獵物」的戰術無甚分別。

不論古今中外,「聆聽受害人訴苦」是戀騙十分重要的一環,這是騙徒取得受害人信任和令其死心塌地的「工序」。在香港,有多少情侶或夫婦有時間聆聽對方的牢騷辛酸?客觀條件,空間不足、工時長;主觀因素,即當事人情況,如果是喪偶或離婚那無話可說,但仍舊是一對的又如何?是相敬如賓還是相對無言?一起晚飯但各自掃手機?

便是因為「聆聽」有需求,日本甚至出現了專門和人聊天的「出租大叔」[21],而據香港警方所述,網戀騙徒極精於此道,只是用來行騙。他們看準人性的需要和弱點,靠「嘘寒問暖」令事主「沉淪落去」,即使受害人家庭親友不斷提醒警告都難動搖其「信念」[22]


[1] 劉高麟、郭倩雯:〈【天價網戀】即時翻譯軟件助攻 兩非洲男破百港女防線呃五千萬〉,《香港01》,2018年10月26日,網站:https://www.hk01.com/突發/251561/天價網戀-即時翻譯軟件助攻-兩非洲男破百港女防線呃五千萬(最後參閱日期:2018年11月22日);〈網戀陷阱:中女寂寞心成目標 OL專業人士佔半〉,《東方日報》,2018年10月26日,網站:https://hk.news.yahoo.com/網戀陷阱-中女寂寞心成目標-ol專業人士佔半-080440223.html(最後參閱日期:2018年11月22日)。

[2] 〈公屋富婆墮網戀陷阱  被「金融分析師」騙2640萬元〉,《東方日報》,2018年5月30日,網站:http://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20180530/bkn-20180530183519901-0530_00822_001.html(最後參閱日期:2018年11月22日)。

[3] 〈女子網上交友被騙一億八千萬元〉,now新聞,2018年9月6日,網站:https://news.now.com/home/local/player?newsId=319281(最後參閱日期:2018年11月22日)。

[4]Tan Tam Mei, “Internet love scams up 65%, overall crime rate down 2.6% last year: Police,” The Straits Times, February 10, 2017, https://www.straitstimes.com/singapore/internet-love-scams-up-65-overall-crime-rate-down-26-last-year-police.

[5] Zaihan Mohamed Yusof, “Online love scam victims lost record $37m in 2017,” The Straits Times, February 4, 2018, https://www.straitstimes.com/singapore/courts-crime/online-love-scam-victims-lost-record-37m-last-year.

[6] Kellie Ell, “FBI says Internet romance scams on the rise. Here's what you need to know,” USA Today, July 20, 2017, https://www.usatoday.com/story/money/2017/07/20/fbi-says-internet-romance-scams-rise/485311001/.

[7] “2017 Internet Crime Report,” FBI, accessed November 22, 2018, https://pdf.ic3.gov/2017_ic3report.pdf.

[8] Simon Edmunds, “US Victims Lost $219m To Romance Scams Last Year,” Globaldatinginsights.com, June 27, 2017, https://globaldatinginsights.com/2017/06/27/us-victims-lost-219m-to-romance-scams-last-year/.

[9] Josh Elliott, “Valentine's fraud: Canadians lose $17M to online love scams,” CTVNews.ca, February 14, 2017, https://www.ctvnews.ca/canada/valentine-s-fraud-canadians-lose-17m-to-online-love-scams-1.3285007.

[10] “Beware the ‘Romance Scam,’ caution RCMP,” The Telegram, February 14, 2018, https://www.thetelegram.com/news/beware-the-romance-scam-caution-rcmp-186032/.

[11] Australian Competition & Consumer Commission, “Targeting scams: Report of the ACCC on scams activity 2017,” Australian Competition & Consumer Commission, May 2018, https://www.accc.gov.au/system/files/F1240_Targeting%20scams%20report.PDF.

[12] Kuchikomi, “More Japanese women falling for ‘international romance frauds’,” JAPANTODAY, August 10, 2018 https://japantoday.com/category/features/kuchikomi/more-japanese-women-falling-for-international-romance-frauds.

[13] 劉高麟、郭倩雯:〈【天價網戀】即時翻譯軟件助攻 兩非洲男破百港女防線呃五千萬〉,《香港01》,2018年10月26日,網站:https://www.hk01.com/突發/251561/天價網戀-即時翻譯軟件助攻-兩非洲男破百港女防線呃五千萬(最後參閱日期:2018年11月22日)。

[14] 香港警務處:〈立法會保安事務委員會防範及打擊受關注騙案的措施〉,2018年3月6日,網站:https://www.legco.gov.hk/yr17-18/chinese/panels/se/papers/se20180306cb2-949-3-c.pdf(最後參閱日期:2018年11月22日)。

[15] 〈首半年騙案激增涉$7億,網上情緣、求職、投資3大陷阱〉,《晴報》,2018年7月26日,網站:https://www.etnet.com.hk/mobile/tc/lifestyle/internationalaffairs/news/54965(最後參閱日期:2018年11月22日)。

[16] “Average income around the world,” WorldData.info, accessed November 23, 2018, https://www.worlddata.info/average-income.php.

[17] 鄧栢良、鄭秋玲:〈【騙布全球】圖解電騙情騙基地散歐亞非洲 港女毒男一年被呃3億〉,《香港01》,2017年1月7日,網站:https://www.hk01.com/社會新聞/62013/騙布全球-圖解電騙情騙基地散歐亞非洲-港女毒男一年被騙3億(最後參閱日期:2018年11月22日)。

[18] 〈網路交友詐騙大起底:請模特拍照片拍視頻 聊天騙錢有劇本〉,《央視網》,2018年5月18日,網站:http://m.news.cctv.com/2018/05/18/ARTIlav6WrkwvgJkXld7VmbA180518.shtml(最後參閱日期:2018年11月22日)。

[19] 〈警破跨國詐騙集團 受害者普遍高學歷 網戀「歐美專才」 73港女遭騙5800萬〉,《明報》,2016年12月17日,網站:https://m.mingpao.com/pns/dailynews/web_tc/article/20161217/s00001/1481912310345(最後參閱日期:2018年11月22日)。

[20] 〈網戀騙徒冒長實高層騙百萬 事主公開經歷盼警世 同類欺詐4年飈5倍〉,《明報》,2017年11月13日,網站:https://m.mingpao.com/pns/dailynews/web_tc/article/20171113/s00001/1510509327185(最後參閱日期:2018年11月22日)。

[21] 〈日本出租大叔服務 每小時65港元 聊天探病無問題〉,《立場報道》,2015年5月24日,網站:https://thestandnews.com/personal/日本出租大叔服務-每小時-65-港元-聊天探病無問題/(最後參閱日期:2018年11月22日)。

[22] 魯嘉裕:〈【網戀騙局】「王子」呃女劇本曝光 失2600萬公屋女為情虧空公款〉,《香港01》,2018年8月13日,網站:https://www.hk01.com/突發/221453/網戀騙局-王子-呃女劇本曝光-失2600萬公屋女為情虧空公款(最後參閱日期:2018年11月22日)。  

香港 – 戀騙勝地? (中)

陸君樂 | 前明光社項目主任 | 刑事司法研究碩士 | 組織保安及風險管理碩士 | 工商管理碩士研究生
29/11/2018

上次在本系列的首篇文章裡,跟大家探討過各地網騙案的狀況,當我們比較各地網騙數字時,發現香港人不但是騙徒眼中的肥美臘物,而且受害人的覺醒能力較低,要用較多的時間,才驚覺自己受騙。今次,則會跟大家探討騙徒斂財的手法,以及試著探討一下甚麼類型的人士較易受騙。

 

斂財手法和理由

雖然網戀騙徒大多迴避真人露面,但仍有在騙徒會打電話或發視頻給目標。當然,騙徒講電話定會用變聲器或程式,視頻亦是另找人拍,重點是甜言靚聲、俊男美女。[1]但亦有個案騙徒會真的和目標現實相處,甚至透過拍拖、同居、性行為等手段來消除疑慮、建立信任、強化關係,[2]之後騙徒便以不同藉口向事主索錢,例如[3]

1) 聲稱有經濟困難,如生意受阻、發生意外、家人重病、打官司等等,要求受害人匯款到指定户口;

2) 表示願意來港與受害人見面,但被地方官員或海關扣查,需要受害人匯款到指定賬戶以行賄當地官員;

3) 聲稱郵寄貴重物品給受害人,但需要受害人支付關稅、繳交罰款或行政費用等;

4) 騙徒在網上和事主「交往」時,要求對方「裸聊」或於電腦webcam前作性感打扮,甚至作出性感行為,然後錄影、截圖來威脅勒索事主;

5) 誘騙事主出外會面,聲稱電話無電,向事主借用智能手機,然後逃去無蹤;

6) 誘騙事主出外會面,聲稱當日就是自己生日,欺哄事主買貴重物品給自己,然後失蹤;[4]

7) 騙徒與事主出外會面時,聲稱要「保證金」確保自身安全,例如向事主要求購買網上遊戲點數卡,索取卡上的序號及密碼作保證,而騙徒取得那些序號及密碼後,自然失蹤了;

8) 騙徒向目標銷售「貨品」,例如聲稱自己老家種的茶葉,今年大豐收,質量亦不錯,如未能清貨便很浪費、又或聲稱有些很有升值潛力的家傳古董或字畫,但願意以「親友價」轉讓給親朋摯愛。

近年的網戀騙案大多數選擇1、2、3點作為斂財藉口,因為可長索長有。第4點大多數是事主發現騙徒真面目或目的時才動用的招數。5、6點因為需要真人現身,效益低風險高,現在已較少出現(但不等於沒有)。第7項理由其實頗牽強,說出來事主容易懷疑,但並非沒有發生。第8項在國內較多見,香港和外國較少案例。

無論如何,結局都是「情人」的財困滿足了便失蹤,受害者到那時才醒覺和報案。

 

什麼人被網戀騙財?

英國方面受害人男女比例為37:63。[5]當中43%受害者表示心理或財政上受到嚴重打擊,18%表示事後需要接受醫護治療或陷於破產風險。

美國的網戀騙案受害人主要是50至60歲女士,背景通常是單身、退休、喪偶、離婚、獨居或婚姻不美滿,例如經歷家暴或經濟壓力沉重,但據聯邦調查局探員Scott Augenbaum表示,在他派駐的田納西州,受害人除了以上背景,還有一項特徵,便是虔誠和投入的信徒(天主教或基督教)。[6]不少騙徒便是看準這點進攻,例如說自己在海外宣教或做義工,或經常說「為你祈禱」、「我們一起禱告」之類的說話,從而騙取目標的信任。

這位探員續道:「除了金錢損失,網戀受害人的心理創傷亦不容忽視,因為她們是真心相信遇到了真命天子、找到另一人和她沐浴愛河,但最後她們發現對方原來是西非一個網騙罪犯,是十分十分瘀爆的。」[7]

新加坡的戀騙受害人大多數是30至59歲的女性[8] ,而香港的受害人亦超過九成是女性,當中31至50歲的受害人佔六成、[9] 學歷較高。[10] 在剛搗破的三地網上情緣行騙集團案中,女性受害人比例更高達99%(香港),當中白領及專業人士佔總數一半,三成從事其他職業,兩成無業;年齡方面,21至30歲佔16%,31至50歲佔近六成,51至60歲佔兩成,年逾60歲的受害人佔5%。[11]雖然這只是單一個案,但性別比例和年齡比例均和大數據差不多,可見本港31至50歲的女性最容易成為網戀騙徒的目標。

但同為華人社會的中國大陸和台灣,網戀騙案則不入詐欺案十大排名榜。[12]

內地近年較熱門的網騙手法是「假冒公檢法詐騙」、「冒充熟人詐騙」、「偽網上交易平台」等等,和男女關係最接近的的網騙是「引誘裸聊敲詐勒索」。[13]台灣方面,近三年最猖獗的是「假網路拍賣(購物)」,而和男女情慾較接近的詐欺罪案則是「色情應召詐財」。[14]

當然,很難相信中國14億人口「市場」沒有網戀騙案,而且更有很多「騎呢」個案,如女婿騙外母、閨蜜騙摯友等等,而內地執法部門亦分析了那類人士較易成為戀騙受害人:1) 30至45歲的未婚人士、2) 離婚人士、3) 獨居老人。但性別並非明顯因素。另一方面,有三種身份是騙徒較多使用:1) 公務員、軍人、警察、2) 企業老板、公司高層、工程師等精英階層、3) 外籍人士和港澳台商人等等。[15]雖說內地民情和香港頗不同,但亦有其參考作用。

不過在宗數和總涉案金額方面,內地同類案件則遠不如西方國家及新港兩地。例如廣州市檢察機關2015年至2016年間共辦理網絡婚戀詐騙案64宗,涉案金額660餘萬人民幣(約772萬港元),[16] 而廣州市人口約1,450萬人,[17] 即案發率只有0.00044%,22萬餘人才有一人被網戀詐騙(香港是三萬多人便有一案),遠低於其他英美澳加新港等地。

箇中原因可能是內地經常發生假貨、騙財等事件,再加上富起來都是近10年的事,故內地同胞對任何和錢財有關之事都十分敏感,「動之以情」的網戀騙局效益不如其他騙術,反過來,「靠嚇」(如假冒公安或銀行或勒索)和「利誘」(如投資獲利詐騙)兩式則在國內最為盛行。

但有一點是共通的,便是各地警方均表示,戀騙受害人的報案人數只是冰山一角,估計只有現實中的5%。[18] 不願報案的原因包括:

1) 受害人覺得損失不大,怕麻煩;

2) 事主認為報警既捉不到騙徒,亦無法取回遭騙去的錢,認為報警是沒用的;

3) 事主怕報警後事件會張揚,被人覺得自己蠢,怕丟臉;

4) 心裡有鬼,例如自己背著伴侶玩網戀但被騙財,怕親友知道醜事;

5) 受害人在被騙之餘更被要脅勒索,如用裸照或被人捉「黃腳雞」(仙人跳);

6) 堅持不信自己受騙,故不報案,怕面對真相……[19]

 

真人戀騙愈來愈少

至於電影和劇集裡「感情騙子」,那些面對面行騙,如港產片《溝女不離三兄弟》中蔣家旻騙陳奐仁(還有鄭子誠)的情節已愈來愈少,極其量是一些「半網戀騙案」,如前文提及的見面搶電話、聲稱當日是生日的手法,今年年中香港便逮捕了一名「日日是生日」的男騙徒。

這種騙局的套路是:騙徒在網上結識目標,談得興起順勢邀其外出,見面時溫柔體貼又送小禮物,接著男生稱當天是其生日,希望事主送生日禮物作回禮。事主認為男方既已送見面禮,自己不可太小家子氣,二來亦希望藉此繼續發展感情,便奉獻上iPhone X、名貴西裝等價值不菲的禮物。當然,騙徒目標是獎金而非獎品,當事主結賬後,男方便拿走收據以便稍後退回現金,最後當然是失蹤收場。[20]

但相比專門放長線釣大魚的網戀騙局,這類「半網戀騙案」的斂財程度便屬小兒科。

1) 「日日是生日」或見面搶電話大多是一次性詐騙,但全網戀騙局,其放長線地步可以是騙徒和受害人「關係」維繫數年。9月初揭發的「億八戀騙」便是如此,而在「交往期間」不只一次向目標要錢,事主變成騙徒或騙團的長期飯票;

2) 全網戀騙平均涉案金額小則數萬,大則近億,「日日是生日」的名貴禮物極其量是一、二萬元;

3) 大部份全網戀騙案裡,騙徒事主雙方在整個「交往」過程中完全不會見面,[21] 即使受害人一方要求視像對話,騙徒定必諸多藉口推搪,又或只發照片給事主,又或稱身處之地數據不暢順、工作中不可開視頻、地點敏感(特別是謊稱自己是駐外美軍的騙徒),從而減少被拍照留底、穿崩、引致失手被捕的風險。如果騙徒願意用視頻會面,便很大機會是集團式運作,平常文字、甚至電話對話由成員甲負責,到視頻時便由相貌娟好的成員乙負責了。[22]

 

剖析網戀騙局崛起

網戀和其他電訊騙局近10年發展迅速,技術因素是主要原因,例如互聯網、電郵、網上銀行、社交網站、短訊程式等資訊科技工具普及化,促使這騙術在以下數方面升格至另一層次:

1) 跨境操作,突破地域限制;

2) 被捕風險降低:警方調查難度增、騙徒露面機會減;

3) 運作成本降低:一部電腦一部手機便可不斷造假,長途電話亦便宜多了;

4) 提高產能:騙徒可同一時間對多個目標發展關係進行詐騙;

5) 突破性別限制:男騙男女騙女容易得多;[23]

6) 身份隱瞞度高:騙徒和受害人關係親密但仍可行騙,曾有個案女婿扮網上情人騙岳母、[24] 閨蜜扮高富帥騙同性好友等等。[25]

 

除了以上因素促使騙徒選擇互聯網作為詐騙工具和渠道,環境因素更十分重要。

香港網戀騙局數量飆升,有人認為是因為男女比例失衡,加上近10多年女性的收入和學歷均提升不少,騙徒看中這點便向目標群進攻。事實上,美英澳加等國的男女比例均很接近1:1,而當地的網戀騙案殺傷力亦算接近(「騙金/月薪比例」),而香港的比例是47.3%男:52.7%女,而網戀騙案的殺傷力亦最高,所以粗略分析下,這因果關係看似合理。[26]

不過新加坡的男女比例亦接近1:1,男性甚至比女性多出一點點,其案發率則是六個地區當中最高、騙金殺傷力第二高,這顯示出網戀騙案增加,男女比例失衡極其量只是促進因素,而非唯一原因。

至於目標不論富有與否,特別是近10年女性是否真的富起來,亦非促使騙徒揀選網戀手段的首要因素,因為在這群吸血鬼的思維裡,石頭都可「榨出血」。本港便有個案是失婚婦自己已經濟拮据,但仍四出賒借撲水幫助「陷於困境」的情郎,[27] 騙徒會如毒犯對待癮君子般,不斷威逼利誘,受害人即使偷呃拐騙仍要繼續「供養」他們。


[1] 〈網路交友詐騙大起底:請模特拍照片拍視頻 聊天騙錢有劇本〉,央視網,2018年5月18日,網站:http://m.news.cctv.com/2018/05/18/ARTIlav6WrkwvgJkXld7VmbA180518.shtml(最後參閱日期:2018年11月30日)。

[2] 〈嚴防被騙!檢察官揭秘婚戀網站上詐騙“三步曲”〉,中華網,2017年4月10日,網站:https://3g.china.com/act/news/11038989/20170410/30405426.html(最後參閱日期:2018年11月30日)。

[3] 〈網戀騙徒手法多 6大常見「藉口」引你入局〉,思考HK,2018年8月13日,網站:http://www.thinkhk.com/article/2018-08/13/28714.html(最後參閱日期:2018年11月30日)。

[4] 〈【受騙的那個 比騙徒更混帳】花錢買來的虛擬愛情〉,DIVA CHANNEL,2018年7月13日,網站:http://www.etnet.com.hk/www/tc/diva/beauty/singlehappy/36761(最後參閱日期:2018年11月30日)。

[5] “Victims lost £41 million to romance fraud in 2017,” Action Fraud, last modified Feb 13, 2018, https://www.actionfraud.police.uk/news/victims-lost-41-million-to-romance-fraud-in-2017.

[6] “Romance Fraud Scams: Five Key Indicators and Strategies for Uncovering Victims,” VERAFIN, last modified July 9, 2017, https://verafin.com/2017/07/romance-fraud-scams/.

[7] 同上。

[8]〈新加坡女人太好騙!一女子匯1150萬到中國後發現被騙〉,南洋視界,2016年11月12日,網站:http://news.nanyangpost.com/2016/11/1150.html(最後參閱日期:2018年11月30日)。

[9] 〈墮網上情緣案女性佔九成 警方指騙徒識捉心理採「先氹後嚇」〉,《頭條日報》,2018年8月14日,網站:http://hd.stheadline.com/news/realtime/hk/1290567/(最後參閱日期:2018年11月30日)。

[10] 香港警務處:〈立法會保安事務委員會 防範及打擊受關注騙案的措施〉,立法會,2018年3月6日,網站:https://www.legco.gov.hk/yr17-18/chinese/panels/se/papers/se20180306cb2-949-3-c.pdf(最後參閱日期:2018年11月30日);〈警破跨國詐騙集團 受害者普遍高學歷 網戀「歐美專才」 73港女遭騙5800萬〉,《明報》,2016年12月17日,網站:https://m.mingpao.com/pns/dailynews/web_tc/article/20161217/s00001/1481912310345(最後參閱日期:2018年11月30日)。  

[11] 〈網戀陷阱:中女寂寞心成目標 OL專業人士佔半〉,《東方日報》,2018年10月26日,網站:https://hk.news.yahoo.com/網戀陷阱-中女寂寞心成目標-ol專業人士佔半-080440223.html(最後參閱日期:2018年11月30日)。

[12] 在中國內地,公安部通常會把「網戀騙案」稱為或歸類為「網上交友詐騙」。

[13] 光明網:〈公安部公佈十大新型詐騙手段 360手機衛士顯示金融理財損失最大〉,千龍網,2017年8月17日,網站:http://tech.qianlong.com/2017/0817/1950687.shtml(最後參閱日期:2018年11月30日);〈大陸2016常見騙局大匯總 你會不會上當?〉,《大紀元》,2016年12月27日,網站:http://www.epochtimes.com/b5/16/12/27/n8635270.htm(最後參閱日期:2018年11月30日)。

[14] 警政署統計室:《警政統計通報》,104年第39週(2015年9月30日),網站:https://www.npa.gov.tw/NPAGip/wSite/ct?xItem=77026&ctNode=12594&mp=1(最後參閱日期:2018年11月30日);警政署統計室:《警政統計通報》,106年第6週(2017年2月8日),網站:https://www.npa.gov.tw/NPAGip/wSite/ct?xItem=82940&ctNode=12594&mp=1(最後參閱日期:2018年11月30日)。

[15] 〈警惕!情場騙子經常用這幾招〉,《檢察日報》,2016年11月15日,網站:http://www.chinanews.com/m/sh/2016/11-15/8063310.shtml(最後參閱日期:2018年11月30日)。

[16] 同上。

[17] “Guangzhou,” WIKIPEDIA, last modified November 24, 2018, https://en.wikipedia.org/wiki/Guangzhou.

[18] Kellie Ell, “FBI says Internet romance scams on the rise. Here's what you need to know,” USA Today, July 20, 2017, https://www.usatoday.com/story/money/2017/07/20/fbi-says-internet-romance-scams-rise/485311001/.

[19] 〈警方為防詐騙案出新招 反詐騙中心成功阻97騙案〉,《香港商報》,2018年8月13日,網站:http://www.hkcd.com/content/2018-08/13/content_1099034.html(最後參閱日期:2018年11月30日); 〈有銀髮族甘心受騙 「呃錢唔緊要,最緊要畀溫暖我!」〉,《大公報》,2018年9月7日,網站:http://www.takungpao.com.hk/news/232109/2018/0907/213658.html(最後參閱日期:2018年11月30日)。 

[20] 同註4。

[21] 〈加人最易誤墮10大騙局〉,《加拿大商報》,網站:http://www.todaycommercialnews.com/canada/26510(最後參閱日期:2018年11月30日)。

[22] 〈網戀受害人加入騙徒「家庭」 兩年煮飯、打機、做家務樂而忘返〉,《香港01》,2018年8月1日,網站:https://www.hk01.com/大國小事/217557/網戀受害人加入騙徒-家庭-兩年煮飯-打機-做家務樂而忘返(最後參閱日期:2018年11月30日);見註1。

[23] 〈網戀8年才知男友是女的 化身3人騙走300多萬元〉,《台灣蘋果日報》,2018年9月11日,網站:https://tw.appledaily.com/NEW/REALTIME/20180911/1428067(最後參閱日期:2018年11月30日); 〈【網戀被騙】法國設計師原來係內地女 37歲港女被騙80萬〉,《蘋果日報》,2018年6月15日,網站:https://hk.news.appledaily.com/breaking/realtime/article/20180615/58321199(最後參閱日期:2018年11月30日)。 

[24] 〈中國已婚大媽網戀遭詐263萬 對方竟是自己「女婿」〉,《自由時報》,2017年5月9日,網站:http://m.ltn.com.tw/news/world/breakingnews/2061952(最後參閱日期:2018年11月30日)。

[25]〈女網戀3年被騙140萬 報警才知「高富帥」男友是閨蜜!〉,《ETtoday新聞雲》,網站:https://www.ettoday.net/news/20180417/1151910.htm(最後參閱日期:2018年11月30日)。

[26]  美國3.3億人49.4%男:50.6%女、英國6,606萬人49.2%男:50.8%女、澳洲2,413萬人49.8%男:50.2%女、加拿大3718萬人49.6%男:50.4%女、新加坡598萬人50.4%男:49.6%女、中國14億人/51.9%男:48.1%女、台灣2,361.5萬人 / 49.9%男:50.1%女、日1.26億人/48.7%男:51.3%女。 “World population,” countrymeters, accessed November 30, 2018, https://countrymeters.info.

[27] 郭美華、黃學潤、劉柏麟:〈受害人現身 兩遇網上情騙 60歲單親媽愛不悔〉,《蘋果日報》,2018年10月1日,網址:https://hk.news.appledaily.com/local/daily/article/20181001/20511924(最後參閱日期:2018年11月30日)。

香港 – 戀騙勝地? (下)

陸君樂 | 前明光社項目主任 | 刑事司法研究碩士 | 組織保安及風險管理碩士 | 工商管理碩士研究生
29/11/2018

網戀騙案 男女之別

十多年前,網戀騙案初冒起時,受害人男女比例接近一對一,不少「宅男」頻頻中伏,但當時騙金和案件數目遠不及現在般高和多。時至今日,大部分戀騙受害人已變成女性為主,比例6:4,甚至9:1。當然,網戀騙案仍有男受害人,而且騙他的可能都是男騙徒。[1]例如今年8月有報案 – 一名年逾七旬香港男性與自稱美軍女軍曹網友「發展」,女方以寄港給老翁的貴重行李遭扣查為由,多次要求存款指定銀行戶口,老翁損失200萬元才報警。[2]

不過男性陷入網戀或網上「社交」被騙財,由於騙徒用的可能是其他手法,如說服目標一起投資,故警方便歸類為投資詐騙而非網戀詐騙。

如今年7月香港警方搗破兩間投資公司,拘捕31人,有男有女,包括18歲女經紀。當中檢獲多份用來指導騙團成員的「劇本」,角色包括業務經理、黃金操盤員、普通女生等,透過微信、WhatsApp等程式,誘使目標發展「網戀」,再騙其簽約投資倫敦金,過程中亦少不了年輕貌美性感女經紀站在公司門口招牌的照片,被捧為「美女金融新星」來誘使目標中伏。目前這宗案件騙金損失高達2,600萬元,已知受害人最少33人,全為男性,當然那些投資全都血本無歸。[3]所以並非男性不會墮入情騙陷阱,只是歸類不同。

簡單來說,網戀騙徒如果針對男性目標,手法通常較多元化,既有心理慰藉,亦有美色吸引、,金錢利誘,但如針對女性則較單一,主要攻心為上。

香港註冊心理學家周婉芬分析:「女性更需要愛情,但男性傾向找年輕女性交往,因此年長女性較難找到合適對象。網上世界生活圈子大得多,較易找到對象,女性也較接受精神拍拖,故較易成為戀騙受害者。愛情會蒙蔽人的理性,不少聰明人也可能被騙。」

她續說:「騙徒用愛、關心,理解和表現珍惜對方等,就可取得女性信任。故此女性找伴侶時,在未與對方有共同真實生活前,切忌有金錢交往,且最好與好朋友多交流聽取意見,因第三者的判斷會更加客觀。」[4]

流落在沙漠時,一杯水比鑽石更有價值。同理,香港網戀受害人付出美國受害人5倍多的代價才覺醒,便反映出愛、關心、理解、被珍惜、聆聽、嘘寒問暖在香港十分珍貴。在美國,可能是文化或社會環境因素,受害人仍較容易感受被愛、仍有不少機會被聆聽和傾訴,故被騙一會便已覺醒過來,但香港女性就極少有被聆聽和被關心的機會,故只要跌入網戀陷阱便難以自拔,甚至不願自拔。

 

變種網戀騙局

可能近年網戀騙局發展太快太濫,目標群的警覺性日漸提升,騙徒開始把其騙局稍作改動,變成「連環計」。

據香港警方反詐騙協調中心(ADCC)所述,近期有騙徒利用社交媒體結識受害事主,建立情侶關係後,再以不同藉口要求受害人匯款。當受害人感到可疑時,另一「人」便會出現(其實有可能是同一騙徒),自稱香港警務處人員或反詐騙協調中心人員,指受害人較早前匯出的騙款已被香港警方成功堵截,但要求受害人繳付保證金或手續費以取回騙款。現實是香港任何執法部門均不會要求市民進行任何金錢轉賬或繳交保證金。[5]

而國內亦有一些另類詐騙手法:一些交友網站因女性「主播」不足,無法立刻回覆用戶,導致「生意」欠佳。於是便找尋技術人員編寫「機器人」程序冒充女性成員,再通過預先設計的模式,自動向新註冊用戶對話、「打招呼」、「索禮物」等,誘使目標花錢。[6]

 

防騙六式

以下是綜合眾多事件、專業人士、分析而得出來的防騙要點,不只針對網戀,亦適用於防範其他騙局。

 

第一招:同自己講:「我有機會俾人呃!」

據一名前刑警所述,有五類人較容易成為騙案受害者:

1) 自信不會被騙的人;

2) 經常作美好但不現實夢想的人;

3) 優柔寡斷的人;

4) 不願學習的人;

5) 朋友圈狹小的人。[7]

可能閣下是男性,而香港的案例顯示,約95%網戀騙案受害人是女性,但仍代表任何男性都有機會跌入那5%當中(女性則不在話下)。亦不要以為自己醒過人或窮過人便沒有騙徒打自己主意,如之前所述,騙徒相信石頭可榨出血,所以有錢與否都有機會被視之為目標。醒目方面,不少網戀受害人都是或曾經是成功人士,那麼閣下比他們更精明?

此外,除非閣下脫離互聯網生活,否則難以完全脫離網騙風險,而騙徒集團採取網戀騙局只是其一方案,如他們發現閣下「適合」其他騙局,他們便會改變策略落手。

 

第二招:遇上好事問自己:「我係咪咁好彩?」

騙徒引目標入局,不論是網戀、龐氏騙局、倫敦金或其他招數,最常用打動人心的原則便是令受害人覺得自己是幸運兒。

例如:

1) 遇真命天子或同是天涯淪落人,失婚婦定必覺得自己好彩;

2) 家人重病巧遇神醫,事主定必覺得自己被保祐;

3) 遇上年輕女經紀推薦投資創業機會,失業漢定必覺得自己時來運到;

4) 碰上舊同學介紹工作,落第考生定必感激流涕……

這時候便要問自己:「我好靚仔靚女?後生?定係真係咁好彩?有個筍盤益我?」

 

第三招:「蛇咬都唔X」

這建議是老生常談,「X」包括「過數俾錢」、「提供個人資料、照片」、「參與投資計劃」等等,如果投資或參與任何活動,一定要係自己研究完一輪才出手,切勿在被人催促、軟硬兼施情況下作決定。總之就「乜都唔俾」。

記住:「愛你嘅人會俾嘢你,而非問你攞嘢」

 

第四招:分析對方有沒有以下特徵[8]

1) 結識不久後便很快建議你使用即時通訊程式,如WhatsApp、微信、Line等等,甚至電話對話,總之是盡快離開那些社交、約會、相親網站;

2) 會刻意盡快建立連繫,例如投其所好、大獻殷勤,例如「你鍾意行山?我都係啊!」又或不斷給目標看「他/她」品格良好一面的證據,例如探訪老人或做義工的照片;

3) 會問你很多私人問題;

4) 對自己的個人狀況則避而不談;

5) 行為表現和聲稱的學歷專業背景不符,例如說自己大學畢業但英文串錯字或文法錯漏百出、話自己在美國長大但弄錯東西岸的大城市;

6) 相識不久便告訴你其財困問題,高明些會引你主動開口借錢給他,低手的則會問你借,但為免惹起懷疑,開始時通常銀碼較細,有過第一次才添食;

7) 不見面或只傳照片,或見面極其量視頻對話,結識多久都不會真人會面,即使答應,最後都一定因種種原因未能赴會,如交通意外、被海關扣押(乘機問你要錢解困)等;

8) 不妨把他的照片於網上作逆向搜索,有機會發現看來像是其他人的照片而非其本人。

坦白說,一般人追求心儀對像都會做以上第1、2、3點,所以騙徒會交足戲,做足男男女女追求之間必要的浪漫行爲,但如有4便要小心,如有5、6、7便很大機會是騙徒。如閣下做了第8點,亦發現了該圖非他本人,便可立刻一刀兩斷。

 

第五招:小心Webcam

雖然大部份網戀騙徒堅持「不露面」或只傳照片的原則,但亦有部份抱「不入虎穴 焉得虎子」心態,為博取目標信任、突破對象疑心、或準備使出美人/男計、或為了誘使目標跌入勒索或裸聊等陷阱,騙徒便有可能要求目標使用視頻對話。

事主可能認為此舉是突破雙方關係的一大步,故很快會答應,但騙徒絕有可能會把視頻錄下來作日後勒索之用,例如威脅發給事主的伴侶,可能直接要錢,可能是當事主提出分手時用來「維繫」關係。其實帶點親密踩界的短訊對話已有機會被騙徒截圖作將來威脅之用,但視頻或錄音的殺傷力更大。

建議:盡量不要和未見過真人的對象使用電腦Webcam對話,當然,這裡指的是私人時間,公事有時難免。平時亦最好遮掩電腦的Webcam,以防電腦被黑客或病毒程式操縱,開著了webcam錄取閣下的一舉一動都不知道。

 

第六招:和親友多交流聽取意見

因第三者的分析更加客觀,但當局者迷,所謂「無人可叫醒扮瞓嘅人」,當事人極有可能覺得親友的建議或看法是批評、不信任、忠言逆耳。這時候便是考驗親友間的關係了,如閣下發現有親友疑似陷入網戀騙局,會為了保護對方而繼續進諫?還是見事主執迷不悔,可能大家更言語不合,便任由對方沉淪,繼續自掘墳墓、飲鴆止渴?

 


[1] 〈網路交友詐騙大起底:請模特拍照片拍視頻 聊天騙錢有劇本〉,央視網,2018年5月18日,網站:http://m.news.cctv.com/2018/05/18/ARTIlav6WrkwvgJkXld7VmbA180518.shtml(最後參閱日期:2018年11月30日)。

[2] 〈今年涉「天價」網戀騙案〉,《文匯報》,2018年9月7日,網站:http://paper.wenweipo.com/2018/09/07/HK1809070007.htm(最後參閱日期:2018年11月30日)。

[3] 〈【索女倫敦金】辦公室放西瓜刀 美女金融新星網戀誘投資劇本曝光〉,《香港01》,2018年7月12日,網站:https://www.hk01.com/突發/209903/索女倫敦金-辦公室放西瓜刀-美女金融新星網戀誘投資劇本曝光(最後參閱日期:2018年11月30日);〈【索女倫敦金】少女出動33人失千萬 商罪科搗兩公司拘18歲女經紀〉,《香港01》,2018年7月11日,網站:https://www.hk01.com/突發/209418/索女倫敦金-少女出動33人失千萬-商罪科搗兩公司拘18歲女經紀(最後參閱日期:2018年11月30日);〈全港倫敦金美女大晒冷 (百張圖任睇)〉,圖美,2018年7月14日,網站:http://circle01.life/3685/(最後參閱日期:2018年11月30日);〈WeChat美女有古怪!倫敦金釣魚手法一覽〉,《東方日報》,2018年7月12日,網站:http://hk.on.cc/hk/bkn/cnt/news/20180712/bkn-20180712115039457-0712_00822_001.html(最後參閱日期:2018年11月30日)。  

[4] 〈【專家之言】高學歷者易中招 慣用網失警覺〉,《文匯報》,2018年9月7日,網站:http://paper.wenweipo.com/2018/09/07/HK1809070005.htm(最後參閱日期:2018年11月30日)。

[5] 〈提防網上情緣及假冒執法部門雙重騙案〉,香港警務處,2018年12月,網站:https://www.police.gov.hk/ppp_tc/04_crime_matters/adcc/alert_180913_01.html(最後參閱日期:2018年11月30日)。 

[6] 〈公安破獲交友APP網絡詐騙:以「機械人」程式冒充女性日騙十萬人〉,《香港01》,2018年1月10日,網站:https://www.hk01.com/中國/148328/公安破獲交友app網絡詐騙-以-機械人-程式冒充女性日騙十萬人(最後參閱日期:2018年11月30日)。

[7] 森透匡:《破謊力》(台北:今周刊出版社,2018)。

[8] “How to spot and avoid romance scams,” EQUIFAX, accessed November 30, 2018, https://www.equifax.co.uk/resources/identity_protection/how-to-spot-and-avoid-romance-scams.html.