隨著人工智能(AI)技術的迅速發展,以及市場各行業愈來愈多應用AI技術,就業市場也面臨著變革。AI無論在減少成本、提高生產效率、準確度及自動化等方面都在各行業及專業範疇發揮作用,以下是一些例子。
1. 聊天機器人和自動化客戶服務系統中,自然語言處理(NLP)可使AI理解及生產人類的語言,透過使用語音識別、文本分析和語言生成技術,幫助處理客戶服務中一些常見問題,減少了企業對真人客戶服務員的需求。
2. 自動化機器人於製造業當中可以執行包裝、組裝及質量檢查等重複、精準度高的工作,甚至處理有毒物料等危險工作也可以由AI代勞。廠商不用顧慮機器人的休息時間是否足夠,它們能持續保持速度及精準度。公司既可保持產量,亦可減少出錯及僱用工人所牽涉到的費用。
3. 數據、資訊輸入及處理方面,其實有了電腦以後,已經逐漸減少了許多資料輸入的步驟。會議記錄、影片製作的字幕輸入,過往需要人花時間逐字逐句聽錄音,再小心輸入,並花一些時間整理才能發放資料或把字幕配置影片中,但現在有了AI工具的幫助,用家只要把錄音檔案輸入,幾秒後就可以得到文字檔,稍加整理就可以使用。AI更可以將原本的文字加以翻譯,配置到影片上,在速度上的確較以前快得多。
4. 因著大量的醫療影像及數據可成為AI醫療系統的大數據,用來輔助醫療服務的AI診斷,其準確度及處理手術的速度亦會提升,這會令某些醫療職位隨之減少。
5. 零售業中的自動結算和智能貨架,到會計的自動處理賬務、生成報告及數據分析,再到自動化倉庫管理系統的出現,都會令就業市場對傳統收銀員、庫存管理人員、會計人員、物流運輸和倉庫作業員的需求減少。
行業轉型及薪金調整
有報道稱,科技企業將資源投入發展AI技術,並重新調整人力需要和進行裁員,有招聘網站提出,自2020年2月以來,美國的軟件開發職位招聘資訊減少了三成以上。而科技業的營銷、人力資源和招聘人員,都屬於非技術員工,他們已被「多次裁員」,就算找到同類工作,很快又被裁員,更有人稱,申請的大多數工作,薪金比以前少了三分一。[1]
有審計公司推出分析報告,預測未來20年在英國,公共行政領域以及運輸、倉庫領域的相關職位,將分別下降18%和22%,但教育領域的工作將增長6%,專業、科學和技術服務亦會增長16%。[2] 工作職位並非只有減少,因著AI的發展,不單對AI工程師,連帶相關工作,如對電工和機械師的需求,也會隨之快速增長。
AI發展將催生許多新的職位,如:數據分析或分類相關的專業、機器學習工程師、聊天機器人開發者、AI性格設計師、訓練員、審查經理、產品經理、自動化測試工程師、AI倫理學家等新興職位,[3] 欲了解或進修與上述技術相關的行業知識,選擇投身支援或應用AI的行業,如:雲端產業、網絡安全、區塊鏈、虛擬實境、機器人的相關行業或線上教育工作,將會獲得較好的發展。
靈活性與學習能力是致勝關鍵
當ChatGPT等AI的出現,人們不需要再做重複的工作時,不同範疇對從業員的要求就會調高,工作者在多變、不熟悉的世界中要臨機應變,保持心理平衡,並需要接受再培訓,以適應新的工作環境和要求。這一變化要求工作者具備更高的靈活性和學習能力。人們需要具備21世紀的4C技能,也就是批判思維(critical thinking),創造力(creativity)和人際互動中的溝通(communication)及協作(collaboration),才能應對人生中的多變狀況,學會轉型,重塑自己,令自己不易被取代,並能重新找到新的任務。[4]
雖然,不同的職場環境會愈來愈多自動化的系統出現,但如人們可以運用AI工具去讓自己的工作效率提高,人類工作者依然能保持一定的競爭力。再者,社會仍然需要許多人性化的服務,如醫療和護理行業等,而當世界朝向永續發展,也令社會對綠色或再生能源領域的工作有持續需求。[5]
聊天機器人暢談人類優點
行文至此,筆者好奇向手機中的AI應用程式「Poe」詢問有關AI不能取代人類之處,當中的聊天機器人便提出了八大重點是AI不能代取代人類的,大部份恰巧與上述的4C技能吻合:
- 情感智慧與人際關係
- 創造力與創新
- 道德與倫理判斷
- 靈活性與適應能力
- 複雜的社會互動
- 非結構化問題的解決
- 專業知識與經驗
- 文化和社會背景
由AI道出自己的「不足」,也實在是人類的珍貴特質:有真實的情感及動態的變化,並能與其他人建立長期關係,能理解不同的處境並具同理心,能靈活處理現況、道德與倫理的判斷而作出合適的決策。
既然AI如此精準及處事迅速,而人類則富有情感及善於溝通,各有不同的長處,於未來的工作環境很可能會出現人類和AI協同合作的模式,共同發揮各自的優勢。但願AI能幫助人類減輕工作壓力,讓人類能踏前一步發揮所長,而不是被取代,失去創作、貢獻個人才能的機會及成就感。
[1] 〈科技業裁不停軟體工程師慘爆 就業機會少3成〉,《自由時報》,2024年9月19日,網站:https://ec.ltn.com.tw/article/breakingnews/4804692(最後參閱日期:2025年4月9日)。
[2] 〈失業|AI持續進化10大工作快將消失!會計、保險外連IT也如坐針氈〉,風傳媒、《香港01》,2025年4月25日,網站:https://www.hk01.com/職場/1009078/失業-ai持續進化10大工作快將消失-會計-保險外連it也如坐針氈(最後參閱日期:2025年9月3日);“10 professions that AI can replace. Will a robot take your job?,” Websensa, last modified November 8, 2022, https://www.websensa.com/blog/10-professions-that-ai-can-replace-will-a-robot-take-your-job。
[3] 〈【職場趨勢】AI崛起 盤點12個與人工智能相關的新職業〉,CTgoodjobs,2024年4月3日,網站:https://it.ctgoodjobs.hk/article/1318-36769/(最後參閱日期:2025年4月9日)。
[4] 哈拉瑞〔Y. N. Harari〕:《21世紀的21堂課》(21 Lessons for the 21st Century),林俊宏譯(台北:遠見天下文化,2019),頁307。
[5] 〈AI時代下「7大鐵飯碗行業」夠穩陣!需求高、人工好不怕被淘汰〉,聯合新聞網、《香港01》,2025年3月24日,網站:https://www.hk01.com/職場/60222734/ai時代下-7大鐵飯碗行業-夠穩陣-需求高-人工好不怕被淘汰(最後參閱日期:2025年4月9日)。